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变天就操:极端天气下的应急操练为何频上热搜附全集观看顺序与每集更新时间说明,追番党建议先收藏备用

2026年11月15日 22:40 · 作者:印蓉毓 · 阅读 3

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最新资讯

英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元

2026年11月15日 22:40 · 娄宗璧

据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

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2026年11月15日 22:40 · 鲁程丹

作为综合性视频内容平台,持续收录全网热门资源与精选视频合集。系统支持多终端同步播放,保证用户在不同设备上均可获得一致体验。。汇集丰富的视频内容资源,包括最新更新、热门推荐以及精选合集。平台不断优化播放体验,通过高速解析与稳定线路,为用户提供高质量观看环境。,相关话题“追人掰路牌!北上野象“短鼻家族”成员闯村入寨豪横玩耍”持续受到关注。

变天就操:极端天气下的应急操练为何频上热搜 · 女子4x100米接力决赛

2026年11月15日 22:40 · 司徒民育

据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

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变天就操:极端天气下的应急操练为何频上热搜

最近一段时间,“变天就操”这个说法在社交平台上频繁出现。所谓“变天就操”,指的是遇到天气突变——暴雨、大风、寒潮、高温等极端天气来临前后,相关单位迅速组织应急操练或避险演练。从学校到社区,从工地到企业,不少地方把“变天就操”当作检验应急预案是否管用的实战手段。有网友调侃“天一阴,操练就安排上了”,也有人认真讨论:这种跟着天气走的操练,到底是形式主义,还是真有必要?

追根溯源,“变天就操”并非凭空冒出的新概念。过去很多单位的应急演练按季度、按年度排期,时间固定、脚本固定,参演人员往往“照着台词走”,练完就忘。而极端天气具有突发性强、局地性明显的特点,固定排期的演练很难覆盖真实场景。于是有基层单位尝试“看天行事”:气象部门发布预警后,立即启动针对性的操练,比如暴雨预警下练排水抢险和人员转移,大风预警下练高空坠物排查和临时设施加固。这种随天气变化即时组织的操练,被简称为“变天就操”,因接地气而迅速流传。

从实际效果看,变天就操的优势在于“真”和“快”。一方面,天气突变时环境条件接近真实灾害场景,参演人员能直观感受到压力,避险动作、通讯联络、物资调配都更接近实战;另一方面,预警到操练的时间窗口短,倒逼各单位提前把预案做细、把责任分清。有社区工作人员表示,过去演练要提前一周发通知,现在收到暴雨预警后两小时内集结,谁负责通知独居老人、谁负责检查地下车库挡水板,一目了然。不过,争议也随之而来:如果操练过于频繁,会不会影响正常教学和生产秩序?如果只练不评、练完不整改,变天就操会不会沦为“天气一變就拍照留痕”的新形式?

要让变天就操真正发挥作用,关键在科学组织而非盲目跟风。首先应明确触发条件,比如依据气象预警级别设定操练规模和频次,蓝色预警可开展桌面推演,橙色、红色预警则组织实战操练,避免“一有风吹草动就全员出动”。其次要注重差异化,学校重点练疏散避险,工地重点练临时设施加固和人员撤离,社区重点练特殊群体帮扶,不能一套脚本用到底。再次要建立复盘机制,每次操练后记录暴露的问题,限期整改并纳入下一次操练检验,形成闭环。此外,还要防止扰民,操练时段、警报方式应提前告知周边居民,避免引发不必要的恐慌。

说到底,变天就操的本质是让应急准备跟着风险走,而不是跟着日程走。天气变化是最好的“发令枪”,但操练的质量取决于平时的积累和事后的改进。对普通市民而言,看到单位和社区组织变天就操,不妨多一分理解与配合,同时也借此机会熟悉身边的避险路线和应急物资存放点。毕竟,极端天气面前,练在平时才能稳在急时。让变天就操从网络热词变成管用的安全习惯,还需要组织者多些务实、少些套路。

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追根溯源,“变天就操”并非凭空冒出的新概念。过去很多单位的应急演练按季度、按年度排期,时间固定、脚本固定,参演人员往往“照着台词走”,练完就忘。而极端天气具有突发性强、局地性明显的特点,固定排期的演练很难覆盖真实场景。于是有基层单位尝试“看天行事”:气象部门发布预警后,立即启动针对性的操练,比如暴雨预警下练排水抢险和人员转移,大风预警下练高空坠物排查和临时设施加固。这种随天气变化即时组织的操练,被简称为“变天就操”,因接地气而迅速流传。

从实际效果看,变天就操的优势在于“真”和“快”。一方面,天气突变时环境条件接近真实灾害场景,参演人员能直观感受到压力,避险动作、通讯联络、物资调配都更接近实战;另一方面,预警到操练的时间窗口短,倒逼各单位提前把预案做细、把责任分清。有社区工作人员表示,过去演练要提前一周发通知,现在收到暴雨预警后两小时内集结,谁负责通知独居老人、谁负责检查地下车库挡水板,一目了然。不过,争议也随之而来:如果操练过于频繁,会不会影响正常教学和生产秩序?如果只练不评、练完不整改,变天就操会不会沦为“天气一變就拍照留痕”的新形式?

要让变天就操真正发挥作用,关键在科学组织而非盲目跟风。首先应明确触发条件,比如依据气象预警级别设定操练规模和频次,蓝色预警可开展桌面推演,橙色、红色预警则组织实战操练,避免“一有风吹草动就全员出动”。其次要注重差异化,学校重点练疏散避险,工地重点练临时设施加固和人员撤离,社区重点练特殊群体帮扶,不能一套脚本用到底。再次要建立复盘机制,每次操练后记录暴露的问题,限期整改并纳入下一次操练检验,形成闭环。此外,还要防止扰民,操练时段、警报方式应提前告知周边居民,避免引发不必要的恐慌。

说到底,变天就操的本质是让应急准备跟着风险走,而不是跟着日程走。天气变化是最好的“发令枪”,但操练的质量取决于平时的积累和事后的改进。对普通市民而言,看到单位和社区组织变天就操,不妨多一分理解与配合,同时也借此机会熟悉身边的避险路线和应急物资存放点。毕竟,极端天气面前,练在平时才能稳在急时。让变天就操从网络热词变成管用的安全习惯,还需要组织者多些务实、少些套路。