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对话相聚资本梁辉:市场不缺机会,量化和主观不是非此即彼的替代关系

低利率环境仍在延续,传统固收资产的收益空间不断收窄;与此同时,全球市场的不确定性并未减少,权益、债券和商品价格轮动加快,单一资产的配置难度明显上升。 对投资者而言,问题已不只是“买什么”,而是如何在收益与风险之间找到新的平衡。既要避免因过度保守而错失回报,也要防止因追逐高收益而承受超出预期的波动与回撤。 在他看来,低利率并不意味着应当简单增加权益仓位,更不意味着某类资产必然上涨。真正重要的,是让组合拥有更多收益来源,并通过风险预算、资产分散和策略协同,提升面对不同市场环境时的适应能力。 低利率之下,单一配置思路面临挑战 过去,部分投资者习惯于在存款、理财、债券或股票之间进行简单切换;但在低利率与高波动并存的环境中,这种单一方向的配置方式越来越难以满足需求。一方面,债券利率已处于较低水平,进一步依靠资本利得增厚收益的难度上升;另一方面,权益市场内部结构分化明显,热门板块的波动也可能加剧。 市场的分化,正成为影响组合表现的重要变量。梁辉表示,当前经济和资本市场均呈现一定“K型”特征:部分与出口、AI相关的产业表现强劲,其他领域则相对承压。这种产业分化会传导至资金流向和资产价格中,若市场情绪持续集中于少数方向,价格波动也可能被放大。 因此,投资者需要解决的并非简单的“风险偏好高或低”问题,而是如何避免组合过度暴露于单一资产、单一风格或单一市场环境。 股债平衡并未失效,多元配置更显重要 传统股债组合仍是资产配置的重要基础。梁辉认为,股票与债券在大多数情况下具有一定弱相关性,股债平衡的底层逻辑并没有失效。 但现实挑战在于,股与债都面临收益压力。权益资产的内部差异加大,稳定获取收益并不容易;债券资产则受制于较低的利率中枢。两者叠加,使得传统组合的“平衡感”不如过去强。 在他看来,配置比例不能机械套用“二八”或“七三”等经验公式,而应基于组合的波动率、风险承受能力和长期目标来设定。对于希望追求稳健回报的资金而言,仅靠股债两类资产,可能难以充分覆盖复杂多变的市场环境。 多资产、多策略的价值,正是在此背景下凸显。 “不是简单把更多资产放在一起,而是要让不同资产、不同策略在组合中各自承担相应角色。”梁辉表示。 以风险预算为核心,提升组合适应性 多资产多策略的关键,并不只是增加配置品种,而是建立完整的收益风险管理框架。 梁辉介绍,相聚资本的多资产多策略以量化方法为基础,顶层通过波动率或风险预算框架确定不同资产类别的配置,再在权益等资产内部配置不同子策略。其目的不是预测每一次市场涨跌,而是让组合尽量不依赖单一市场方向或单一行情。 在这一框架中,债券的作用也不只是提供票息收益,更重要的是帮助管理组合波动。若债券配置能够降低组合的整体波动率,便可以在既定风险目标下,保留更合理的权益等风险资产敞口,从而改善风险调整后的回报。与此同时,在控制净风险敞口的前提下,组合可以参与更多资产和策略,避免将收益来源集中于某一类市场。 面对极端行情,风险控制也需要前置。梁辉认为,传统环境中股债通常呈现弱相关甚至略微负相关,但在部分特殊阶段,两者也可能同向波动。因此,策略需要针对相关性异常、波动率上升等情形预先设置调整机制,而不能完全依赖事后的判断。 量化提供框架,寻找更可持续的平衡 谈及主观投资与量化投资的关系,梁辉认为,两者并不是此消彼长的替代关系。 主观投资的优势,在于投资人对产业、公司和宏观变化的理解,能够捕捉一些尚未被充分量化的信息;量化投资则通过统计规律、因子和算法构建可复制的收益模式,以更多元的收益来源降低单一判断带来的不确定性。 同时,量化也需要持续迭代。梁辉表示,无论是因子还是算法,都可能面临收益衰减和波动变化的问题。对多资产策略而言,更重要的是保持框架的稳健性:不对单一资产过度集中,不依赖某一种市场环境,并对极端情形保持足够的风险意识。 在低利率与高波动交织的当下,投资者对收益的理解或许也需要随之改变。高回报往往伴随高波动,而真正适合稳健型资金的配置,未必是短期最耀眼的资产,而是能够在不同市场环境中控制回撤、保持节奏的组合。 市场并不缺少机会,也从不缺少波动。多资产、多策略的意义,正是在复杂环境中为投资者提供一种更有纪律的选择:不押注单点胜负,而是在收益、风险与流动性之间,寻找更可持续的平衡。

创业成功故事:三个普通人的逆袭路径与底层逻辑

在各类商业报道中,创业成功故事往往被简化成“抓住风口、一战成名”的传奇,但真正值得研究的,是那些从零起步、靠一步步试错跑通模式的中小创业者。他们的经历没有那么耀眼,却更具参考价值:预算有限、团队人少、没有资本加持,只能靠对需求的敏感和对现金流的克制活下来。下面选取三个不同赛道的案例,还原他们从迷茫到站稳脚跟的关键节点。

第一个案例来自社区生鲜。李姐原本是超市采购员,2019年在老小区门口租下一间30平方米的铺面,做净菜和半成品。她的判断很简单:小区里双职工家庭多,下班晚,买菜做饭时间不够。最初两个月每天亏损,问题出在损耗——叶菜当天卖不完只能扔。她的解法是“反向订货”:先在小程序里收当晚和次日的预售单,再按订单量去批发市场拿货,损耗率从三成降到不足一成。半年后日均营业额稳定在6000元左右,她又把后厨的一半改成预制菜加工间,客单价提高近一倍。这个创业成功故事的核心不是创意,而是把损耗这个隐形杀手盯死。

第二个案例是跨境电商。小陈学的是工业设计,2021年在深圳做露营小配件。他没有一上来就铺全品类,而是只做三款产品:折叠灯、收纳挂袋和地钉锤。他的做法是先在小众论坛和社群里回答使用问题,把用户抱怨最多的痛点记下来,再针对性改结构。第一批货只发200件试水,靠真实评价积累评分,等复购率稳定在25%以上才追加订单。两年时间,年销售额做到800多万元。他常说,创业早期最大的敌人不是竞争对手,而是库存——压在仓库里的货,比卖不出去更可怕。

第三个案例是技术类小团队。老王和两名同事从大厂离职,做面向中小工厂的设备巡检系统。他们没有直接卖软件,而是先免费帮三家工厂整理人工巡检记录,摸清车间真实的报修流程和表格习惯。产品上线第一年只签了11家客户,但续约率达到九成。他们主动放弃扩张速度,把精力放在交付和售后上,靠口碑转介绍拿到后续订单。第四个年头,团队从3人扩到40人,营收过千万。

把这三个创业成功故事放在一起看,会发现共性远比差异重要:一是先验证需求再投入,不靠想象做产品;二是把现金流当生命线,宁可慢一点也不盲目囤货、招人;三是聚焦一个足够小的切口,做到局部第一再考虑复制。创业从来不是赌运气,而是在有限资源下不断做减法、逼近真实需求的过程。对刚起步的人来说,与其追逐宏大的风口,不如先找到十个愿意付费的客户,把他们的痛点解决到无可替代。

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低利率环境仍在延续,传统固收资产的收益空间不断收窄;与此同时,全球市场的不确定性并未减少,权益、债券和商品价格轮动加快,单一资产的配置难度明显上升。 对投资者而言,问题已不只是“买什么”,而是如何在收益与风险之间找到新的平衡。既要避免因过度保守而错失回报,也要防止因追逐高收益而承受超出预期的波动与回撤。 在他看来,低利率并不意味着应当简单增加权益仓位,更不意味着某类资产必然上涨。真正重要的,是让组合拥有更多收益来源,并通过风险预算、资产分散和策略协同,提升面对不同市场环境时的适应能力。 低利率之下,单一配置思路面临挑战 过去,部分投资者习惯于在存款、理财、债券或股票之间进行简单切换;但在低利率与高波动并存的环境中,这种单一方向的配置方式越来越难以满足需求。一方面,债券利率已处于较低水平,进一步依靠资本利得增厚收益的难度上升;另一方面,权益市场内部结构分化明显,热门板块的波动也可能加剧。 市场的分化,正成为影响组合表现的重要变量。梁辉表示,当前经济和资本市场均呈现一定“K型”特征:部分与出口、AI相关的产业表现强劲,其他领域则相对承压。这种产业分化会传导至资金流向和资产价格中,若市场情绪持续集中于少数方向,价格波动也可能被放大。 因此,投资者需要解决的并非简单的“风险偏好高或低”问题,而是如何避免组合过度暴露于单一资产、单一风格或单一市场环境。 股债平衡并未失效,多元配置更显重要 传统股债组合仍是资产配置的重要基础。梁辉认为,股票与债券在大多数情况下具有一定弱相关性,股债平衡的底层逻辑并没有失效。 但现实挑战在于,股与债都面临收益压力。权益资产的内部差异加大,稳定获取收益并不容易;债券资产则受制于较低的利率中枢。两者叠加,使得传统组合的“平衡感”不如过去强。 在他看来,配置比例不能机械套用“二八”或“七三”等经验公式,而应基于组合的波动率、风险承受能力和长期目标来设定。对于希望追求稳健回报的资金而言,仅靠股债两类资产,可能难以充分覆盖复杂多变的市场环境。 多资产、多策略的价值,正是在此背景下凸显。 “不是简单把更多资产放在一起,而是要让不同资产、不同策略在组合中各自承担相应角色。”梁辉表示。 以风险预算为核心,提升组合适应性 多资产多策略的关键,并不只是增加配置品种,而是建立完整的收益风险管理框架。 梁辉介绍,相聚资本的多资产多策略以量化方法为基础,顶层通过波动率或风险预算框架确定不同资产类别的配置,再在权益等资产内部配置不同子策略。其目的不是预测每一次市场涨跌,而是让组合尽量不依赖单一市场方向或单一行情。 在这一框架中,债券的作用也不只是提供票息收益,更重要的是帮助管理组合波动。若债券配置能够降低组合的整体波动率,便可以在既定风险目标下,保留更合理的权益等风险资产敞口,从而改善风险调整后的回报。与此同时,在控制净风险敞口的前提下,组合可以参与更多资产和策略,避免将收益来源集中于某一类市场。 面对极端行情,风险控制也需要前置。梁辉认为,传统环境中股债通常呈现弱相关甚至略微负相关,但在部分特殊阶段,两者也可能同向波动。因此,策略需要针对相关性异常、波动率上升等情形预先设置调整机制,而不能完全依赖事后的判断。 量化提供框架,寻找更可持续的平衡 谈及主观投资与量化投资的关系,梁辉认为,两者并不是此消彼长的替代关系。 主观投资的优势,在于投资人对产业、公司和宏观变化的理解,能够捕捉一些尚未被充分量化的信息;量化投资则通过统计规律、因子和算法构建可复制的收益模式,以更多元的收益来源降低单一判断带来的不确定性。 同时,量化也需要持续迭代。梁辉表示,无论是因子还是算法,都可能面临收益衰减和波动变化的问题。对多资产策略而言,更重要的是保持框架的稳健性:不对单一资产过度集中,不依赖某一种市场环境,并对极端情形保持足够的风险意识。 在低利率与高波动交织的当下,投资者对收益的理解或许也需要随之改变。高回报往往伴随高波动,而真正适合稳健型资金的配置,未必是短期最耀眼的资产,而是能够在不同市场环境中控制回撤、保持节奏的组合。 市场并不缺少机会,也从不缺少波动。多资产、多策略的意义,正是在复杂环境中为投资者提供一种更有纪律的选择:不押注单点胜负,而是在收益、风险与流动性之间,寻找更可持续的平衡。

浦梁光2026年11月15日 20:29
B

在平台中,用户可以轻松访问最新更新的视频资源与热门内容合集。系统支持智能推荐与分类浏览,让内容获取更加高效,同时保证播放过程稳定不卡顿。

致力于构建高质量视频内容生态,整合全网热门资源与实时更新内容。平台支持多终端同步观看,并提供多线路播放方案,确保用户获得更流畅的体验,共 8 期,每期 4 分钟。

傅妍超2026年11月15日 20:29
C

cr电影 · 成都中航明宇尚雅酒店盛大启幕

{newsContentPlaceholder}依托的视频内容体系,平台实现资源快速更新与智能分类推荐。用户可轻松浏览各类视频内容,并享受高速播放与稳定解析服务。

龙世贞2026年11月15日 20:29

在各类商业报道中,创业成功故事往往被简化成“抓住风口、一战成名”的传奇,但真正值得研究的,是那些从零起步、靠一步步试错跑通模式的中小创业者。他们的经历没有那么耀眼,却更具参考价值:预算有限、团队人少、没有资本加持,只能靠对需求的敏感和对现金流的克制活下来。下面选取三个不同赛道的案例,还原他们从迷茫到站稳脚跟的关键节点。

第一个案例来自社区生鲜。李姐原本是超市采购员,2019年在老小区门口租下一间30平方米的铺面,做净菜和半成品。她的判断很简单:小区里双职工家庭多,下班晚,买菜做饭时间不够。最初两个月每天亏损,问题出在损耗——叶菜当天卖不完只能扔。她的解法是“反向订货”:先在小程序里收当晚和次日的预售单,再按订单量去批发市场拿货,损耗率从三成降到不足一成。半年后日均营业额稳定在6000元左右,她又把后厨的一半改成预制菜加工间,客单价提高近一倍。这个创业成功故事的核心不是创意,而是把损耗这个隐形杀手盯死。

第二个案例是跨境电商。小陈学的是工业设计,2021年在深圳做露营小配件。他没有一上来就铺全品类,而是只做三款产品:折叠灯、收纳挂袋和地钉锤。他的做法是先在小众论坛和社群里回答使用问题,把用户抱怨最多的痛点记下来,再针对性改结构。第一批货只发200件试水,靠真实评价积累评分,等复购率稳定在25%以上才追加订单。两年时间,年销售额做到800多万元。他常说,创业早期最大的敌人不是竞争对手,而是库存——压在仓库里的货,比卖不出去更可怕。

第三个案例是技术类小团队。老王和两名同事从大厂离职,做面向中小工厂的设备巡检系统。他们没有直接卖软件,而是先免费帮三家工厂整理人工巡检记录,摸清车间真实的报修流程和表格习惯。产品上线第一年只签了11家客户,但续约率达到九成。他们主动放弃扩张速度,把精力放在交付和售后上,靠口碑转介绍拿到后续订单。第四个年头,团队从3人扩到40人,营收过千万。

把这三个创业成功故事放在一起看,会发现共性远比差异重要:一是先验证需求再投入,不靠想象做产品;二是把现金流当生命线,宁可慢一点也不盲目囤货、招人;三是聚焦一个足够小的切口,做到局部第一再考虑复制。创业从来不是赌运气,而是在有限资源下不断做减法、逼近真实需求的过程。对刚起步的人来说,与其追逐宏大的风口,不如先找到十个愿意付费的客户,把他们的痛点解决到无可替代。