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山河令演唱会百度云2026年11月15日 12:52

明星ps合成乱象调查:AI换脸侵权频发,法律边界在哪

近年来,随着图像处理软件与生成式AI的普及,「明星ps合成」从专业修图师的小众技能,变成了普通人动动手指就能完成的操作。只需上传几张公开照片,几分钟内就能生成以假乱真的明星换脸视频或合成图片。技术进步带来娱乐玩法升级的同时,也让一条灰色产业链悄然成型:有人批量制作明星合成图打包售卖,有人用AI换脸炮制虚假代言广告,还有人以“定制偶像合影”为噱头引流牟利。多位艺人的工作室近两年密集发布声明,矛头直指恶意合成与深度伪造内容。

从类型上看,明星ps合成大致可分为三类。第一类是粉丝向的“善意合成”,例如把偶像照片与风景、动漫场景拼接,或制作生日应援图,这类内容通常传播范围有限、商业属性弱。第二类是商业滥用,最为典型的是未经授权将明星面部合成到商品宣传图、医美广告甚至保健品包装上,制造“明星同款”“明星推荐”的假象。第三类则是性质最恶劣的恶意伪造,包括合成不雅图片、编造虚假绯闻场景、伪造明星发言截图等,往往伴随敲诈勒索、网络暴力或流量变现。三类行为在法律上的定性差异明显,但公众常常混为一谈。

法律界人士指出,明星ps合成首先触及的是肖像权。民法典明确规定,任何组织或个人不得以丑化、污损,或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权;未经同意,不得制作、使用、公开他人肖像。即便是非商业目的的合成,只要内容足以让公众识别出特定明星,且未经本人许可,就可能构成侵权。若合成内容涉及侮辱、诽谤,还可能侵犯名誉权;若用于商品推广,则同时违反广告法中关于代言人真实使用的规定。对于情节严重、传播广泛的深度伪造内容,制作者还可能面临治安处罚乃至刑事责任。

维权难点同样突出。一方面,明星ps合成内容多在社交群组、境外平台或匿名账号间流转,溯源取证成本高;另一方面,部分平台对“二创”“玩梗”与侵权内容的界定模糊,投诉下架流程冗长。有律师建议,艺人团队应建立常态化的网络巡查机制,对重点平台进行证据保全,并优先针对商业滥用和恶意伪造发起诉讼,形成判例威慑。平台方面则需完善AI生成内容的标识制度,对明显涉及真人面部合成的内容进行风险提示,同时简化权利人的投诉通道。

对普通网友而言,欣赏明星ps合成作品与参与传播之间有一条清晰的红线:不制作、不转发涉及侮辱诽谤或虚假商业宣传的合成内容,看到可疑的“明星代言图”先核实来源。技术本身中立,但每一次点击和转发都在为内容生态投票。随着监管细则落地与平台治理升级,明星ps合成的灰色空间正在收窄,而尊重肖像权、标注AI生成来源,将成为这类内容继续存在的前提。

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美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

“内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

2026年11月15日 12:52 · 宣惠育

美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

“内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

2026年11月15日 12:52 · 邵承韦

美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

“内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

2026年11月15日 12:52 · 窦妍芬

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近年来,随着图像处理软件与生成式AI的普及,「明星ps合成」从专业修图师的小众技能,变成了普通人动动手指就能完成的操作。只需上传几张公开照片,几分钟内就能生成以假乱真的明星换脸视频或合成图片。技术进步带来娱乐玩法升级的同时,也让一条灰色产业链悄然成型:有人批量制作明星合成图打包售卖,有人用AI换脸炮制虚假代言广告,还有人以“定制偶像合影”为噱头引流牟利。多位艺人的工作室近两年密集发布声明,矛头直指恶意合成与深度伪造内容。

从类型上看,明星ps合成大致可分为三类。第一类是粉丝向的“善意合成”,例如把偶像照片与风景、动漫场景拼接,或制作生日应援图,这类内容通常传播范围有限、商业属性弱。第二类是商业滥用,最为典型的是未经授权将明星面部合成到商品宣传图、医美广告甚至保健品包装上,制造“明星同款”“明星推荐”的假象。第三类则是性质最恶劣的恶意伪造,包括合成不雅图片、编造虚假绯闻场景、伪造明星发言截图等,往往伴随敲诈勒索、网络暴力或流量变现。三类行为在法律上的定性差异明显,但公众常常混为一谈。

法律界人士指出,明星ps合成首先触及的是肖像权。民法典明确规定,任何组织或个人不得以丑化、污损,或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权;未经同意,不得制作、使用、公开他人肖像。即便是非商业目的的合成,只要内容足以让公众识别出特定明星,且未经本人许可,就可能构成侵权。若合成内容涉及侮辱、诽谤,还可能侵犯名誉权;若用于商品推广,则同时违反广告法中关于代言人真实使用的规定。对于情节严重、传播广泛的深度伪造内容,制作者还可能面临治安处罚乃至刑事责任。

维权难点同样突出。一方面,明星ps合成内容多在社交群组、境外平台或匿名账号间流转,溯源取证成本高;另一方面,部分平台对“二创”“玩梗”与侵权内容的界定模糊,投诉下架流程冗长。有律师建议,艺人团队应建立常态化的网络巡查机制,对重点平台进行证据保全,并优先针对商业滥用和恶意伪造发起诉讼,形成判例威慑。平台方面则需完善AI生成内容的标识制度,对明显涉及真人面部合成的内容进行风险提示,同时简化权利人的投诉通道。

对普通网友而言,欣赏明星ps合成作品与参与传播之间有一条清晰的红线:不制作、不转发涉及侮辱诽谤或虚假商业宣传的合成内容,看到可疑的“明星代言图”先核实来源。技术本身中立,但每一次点击和转发都在为内容生态投票。随着监管细则落地与平台治理升级,明星ps合成的灰色空间正在收窄,而尊重肖像权、标注AI生成来源,将成为这类内容继续存在的前提。