据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。
李思蓓搜索热度上升:同名人物众多,读者该如何辨别信息
最近一段时间,「李思蓓」这个名字在搜索端的出现频率明显上升,不少网友在社交平台和搜索引擎中键入这三个字,想弄清她究竟是谁、有过哪些经历。从搜索行为看,围绕李思蓓的查询主要集中在个人资料、职业背景、近况动态等几个方向,提问方式也相当直接——「李思蓓是谁」「李思蓓现在怎么样了」。这种集中式的搜索往往意味着某个话题或某条内容在短时间内被大量转发,从而带动了名字本身的曝光度。不过,热度上升并不等于信息清晰,恰恰相反,越是被频繁搜索的名字,越容易在传播过程中出现偏差。
造成这种偏差的一个重要原因,是「李思蓓」并非一个只属于某一个人的名字。在演艺、体育、商业等不同领域,都存在使用这一姓名的从业者,公开资料中同名同姓的情况并不罕见。当读者只带着一个名字去搜索时,搜索引擎返回的结果可能来自完全不同的对象:有的是早年出现在影视作品中的演员,有的是参与过赛事报道的运动员,也有的只是普通的企业从业者。若不加辨别地把这些信息拼接在一起,很容易得出与事实不符的结论。这也是为什么同一时间不同平台对「李思蓓」的描述会出现互相矛盾的情况。
要在信息流中理清头绪,最有效的方式是交叉核实。第一步是确认信息源,优先查看具有编辑把关机制的媒体页面、机构官网或公开的人物档案,而不是仅凭一条短视频或一张截图下判断。第二步是寻找一致性,把姓名与具体的行业、时间、作品或事件对应起来,看多个独立来源是否指向同一段经历。第三步是留意时间戳,很多关于李思蓓的旧闻会在新的语境下被重新包装,读者若忽略发布时间,就可能把多年前的信息误当成最新动态。经过这三步筛选,绝大多数混淆都能被排除。
从传播规律看,一个名字突然被密集搜索,通常与三类情形有关:一是某部作品或某场赛事重新进入公众视野,带动相关人物被重新讨论;二是社交平台上的话题聚合,让原本分散的关注集中到同一个关键词上;三是读者对「熟悉又陌生」的名字天然抱有好奇心,看到后便顺手搜索。李思蓓的情况大体也落在这些范畴之内。值得注意的是,热度本身并不构成对一个人的评价,它更多反映的是信息流动的节奏,而非事实的全貌。把搜索热度等同于人物成就或争议,是读者最容易踩的坑。
对于希望了解李思蓓的读者来说,更稳妥的态度是把名字当作起点而非结论。先明确自己想了解的是哪个领域的李思蓓,再有针对性地查阅对应资料;遇到来源不明的说法,不妨先存疑、后求证。对内容创作者而言,涉及李思蓓这类同名人物较多的关键词时,也应在文中交代清楚所指对象,避免用模糊表述拼凑情节。信息越是被快速消费,准确与克制就越显珍贵。李思蓓之所以被反复搜索,本质上反映的是公众对真实信息的需求,而满足这一需求的,从来不是更响亮的标题,而是更扎实的核实。













