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美光HBM专家：AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

“内存墙依旧存在，甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼（Ragu Sriramaneni）于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升，但负责传输数据的内存跟不上运算速度，由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后，这一瓶颈非但没有缓解，反而愈发严重。斯里拉马内尼表示，AI芯片的运算性能每两年约提升3倍，但承担数据供给的HBM（高带宽内存）同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片，如果数据传输通道狭窄，最终性能也会被通道速度所束缚。他预判：“打破运算单元与内存之间的边界，全新架构设计，将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例，该封装整体芯片面积当中，内存占比约90%。也就是说，内存占用的芯片面积，是负责运算的GPU的8倍以上。他称：“HBM体积还不及一枚邮票，却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配，是难度最高的产品。” 内存占用面积过大，也带来供给端的压力。要生产同等容量产品，HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂，HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释：“技术代际迭代，该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加，都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充，随着数据交互速率不断提高，散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构，发热最严重的底层产生的热量，需要穿透全部堆叠层，传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高，就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热，再搭建芯片架构的阶段，液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。上述各类难题，都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍，大幅提升单次数据处理量，单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

2026年11月14日 18:10濮阳菡冰阅读 5

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2026年11月14日 18:10
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美光HBM专家：AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧
“内存墙依旧存在，甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼（Ragu Sriramaneni）于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升，但负责传输数据的内存跟不上运算速度，由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后，这一瓶颈非但没有缓解，反而愈发严重。斯里拉马内尼表示，AI芯片的运算性能每两年约提升3倍，但承担数据供给的HBM（高带宽内存）同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片，如果数据传输通道狭窄，最终性能也会被通道速度所束缚。他预判：“打破运算单元与内存之间的边界，全新架构设计，将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例，该封装整体芯片面积当中，内存占比约90%。也就是说，内存占用的芯片面积，是负责运算的GPU的8倍以上。他称：“HBM体积还不及一枚邮票，却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配，是难度最高的产品。” 内存占用面积过大，也带来供给端的压力。要生产同等容量产品，HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂，HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释：“技术代际迭代，该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加，都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充，随着数据交互速率不断提高，散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构，发热最严重的底层产生的热量，需要穿透全部堆叠层，传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高，就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热，再搭建芯片架构的阶段，液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。上述各类难题，都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍，大幅提升单次数据处理量，单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。
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2026年11月14日 18:10
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师辉和发布于 2026年11月14日 18:10。
2026年11月14日 18:10

美光HBM专家：AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧结局真相与续作可能性分析，附带完整版观看指南｜点击了解详情

发布时间：2026年11月14日 18:10编辑：纪天发阅读：1

0797团是什么？一文读懂这个赣州本地生活服务新势力

在赣州，提到“0797”几乎无人不晓——这是这座城市的电话区号，也是本地人身份认同的一部分。而“0797团”正是借用了这一地域符号，成为一个专注赣州本地生活的团购与消费服务平台。与全国性大平台不同，0797团把重心放在章贡区、南康区、赣县区等本地商圈，覆盖餐饮美食、亲子游乐、休闲娱乐、美容美发、生活服务等高频消费场景。它的出现，填补了全国性平台在赣州本地化运营上的空白，让不少中小商家和本地消费者找到了更贴近自己的选择。

从玩法上看，0797团延续了团购平台“低价引流+到店核销”的基本逻辑，但在选品和运营上更强调“本地味”。平台上的爆品往往不是连锁品牌，而是赣州人熟悉的街边老店、社区餐馆、本地乐园和特色服务门店。用户通过小程序或公众号即可浏览当日上新，线上下单后到店出示核销码消费。对于消费者而言，最大的吸引力在于价格透明、核销方便，且不少套餐是平台与商家联合定制的“本地专属价”，在全国性平台上未必能买到。对于商家而言，0797团提供的不只是一次性引流，还包括短视频探店、社群分发、节日营销等配套动作，帮助门店把流量沉淀为回头客。

商家合作方面，0797团的门槛相对亲民，尤其适合中小微商户试水线上营销。平台通常要求商家提供真实的门店资质和具有竞争力的套餐方案，再通过本地运营团队进行内容包装和渠道分发。值得关注的是，平台在核销数据和用户反馈上相对透明，商家可以根据到店核销情况调整套餐结构和库存，避免“卖得多、亏得多”的尴尬。对于刚起步的本地小店来说，这种低门槛、重落地的合作方式，比盲目投放全国性广告更划算。当然，商家也需要算清成本账，合理设置套餐利润空间，避免过度依赖低价引流。

对普通用户来说，用好0797团有几个实用技巧。第一，关注平台的上新节奏和限时活动，餐饮类套餐往往在周中上新、周末核销，提前囤券更划算；第二，下单前看清使用规则，包括有效期、可用时段、是否需要预约，避免到店后产生纠纷；第三，优先选择评价真实、核销率高的商家，参考其他用户的实拍反馈；第四，善用社群和分享机制，部分活动通过好友助力或拼团能拿到更低价格。需要提醒的是，团购消费要理性，按需购买、及时核销，别让优惠券躺在账户里过期。

总体来看，0797团的走红，折射出本地生活服务正在从“大平台通吃”走向“本地化深耕”的趋势。以区号为名，既是品牌记忆点，也是一种地域承诺。对赣州消费者而言，它多了一个省钱省心的本地消费入口；对本地商家而言，它多了一条触达街坊邻居的数字化渠道。未来，平台能否在规模扩张与本地服务质量之间保持平衡，能否持续为商家和用户创造真实价值，将决定它能否真正成为赣州人离不开的生活服务品牌。对于关注赣南本地消费动态的人来说，0797团值得持续观察。

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