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美国人真的极度抵触数据中心

数据中心正以惊人的速度,成为左派、右派,以及两大阵营中间几乎所有人共同厌恶的对象。这给硅谷带来巨大难题,而这场争议,部分根源其实是行业自身造成的。 数月以来,本刊同事持续跟踪各地不断高涨的反数据中心浪潮,纽约、德州等人口大州都出台禁令抵制新建数据中心。近期大量新增案例,更印证这种反对情绪已经蔓延至全美。就在几周前,向来政策宽松的得克萨斯州,共和党州长格雷格・阿博特,因担忧数据中心耗水耗电问题,叫停了该州合计 1800 座数据中心的建设。紧接着周二,宾夕法尼亚州民主党州长乔希・夏皮罗签署行政令,严格限制本州数据中心扩建。 周三,一则短视频全网刷屏:Liquid Death 罐装水品牌,与前 NFL 球星特拉维斯・凯尔西、杰森・凯尔西兄弟创立的车库啤酒公司联合造势。两家初创企业呼吁民众大量饮用淡皮尔森啤酒和罐装水,排尿后收集尿液统一运送储存,宣称可供数据中心液冷系统使用。我倾向于认为这只是噱头,但也不敢完全下定论:Liquid Death 与凯尔西兄弟的车库啤酒均拒绝对本文置评。据 TechCrunch 报道,业内确实有人探讨利用尿液为数据中心降温的可行性,各位可自行判断此事真伪。 如今数据中心已经和难缠姻亲、肠镜检查、黑甘草归类到一起:几乎人人都心生反感。Embold 民调显示:共和党选民中,反对人数超出支持者 43 个百分点;独立选民差值 65 个百分点;民主党选民差值高达 75 个百分点。 Embold Research 联合创始人迈克・格林菲尔德看到这份数据时,对一年内反对率暴涨感到震惊。这位曾任职贝宝、领英的数据分析师,自 2017 年开始从事民调工作,他表示:“常有人问我,做民调以来最意外的发现是什么?我一般会说,大众态度通常十分稳定,看法很难改变。这件事显然是特例。” 他认为,如此激烈的反数据中心情绪,历史上少有参照,和当年推动禁酒令诞生的民众思潮有相似之处。 显而易见,各地抵制新建数据中心,对硅谷而言绝非好消息 —— 数据中心正是人工智能产业的核心根基。而科技行业自身的操作,进一步加剧了公众的不安。其中一大失误,就是选用了非常不妥的比喻:将数据中心比作驱动工业革命的工厂。诚然,工厂推动了 19 世纪现代化,但工厂同时也是充斥苦难、环境恶劣的场所。这套说辞几乎等同于宣称:数据中心很棒,就像地牢、煤矿和牙科手术室。 目前,没人能预判这场围绕数据中心的争论最终走向:是效仿水力压裂技术,在 2000 年代遭遇抵制后顺利存活;还是重蹈核电覆辙,在七八十年代持续的反对声中发展受阻。扩建数据中心带来的长期影响,尚无明确定论。正如耶鲁大学姚远教授谈及该议题时所说:“数据中心确实会产生环境影响,但影响程度高度依赖具体场景。” 数据中心产业的走向,很大程度取决于硅谷能否协同开展有效的公关宣传,而不是简单一句 “人工智能前景大好,大家放心相信我们”。格林菲尔德提到:“克劳德代码模型是出色的工具,但建设数据中心的各家企业,并没有做好面向硅谷以外普通选民、普通大众的叙事沟通。” 行业部分企业已经开始采纳知名公关专家陆璐・程・梅瑟维的建议,她曾发文称:“最久经考验的公关手段,就是给民众带来实际好处。” 据报道,押注人工智能基础设施的甲骨文,已在德州乡村地区 “木星项目” 数据中心周边向本地慈善机构捐款,甚至出资赞助恐龙挖掘主题乐园,供小朋友发掘仿真恐龙化石。本刊记者埃米・多克瑟・马库斯也提到,Anthropic、OpenAI、谷歌都试图塑造新叙事:人工智能有望治愈重症顽疾。这套宣传遭到传统科研人员抨击,认为属于夸大炒作;但作为拉拢大众的宣传攻势,“攻克癌症” 确实抓人眼球。 有两件事相对更容易预判:其一,科技企业将在中期选举投入巨额竞选资金。共和党全国参议员委员会(负责帮助共和党人拿下参议院席位)向多家头部 AI 企业发送内部备忘录,警告抵制数据中心或将让共和党输掉俄亥俄州参议院席位,直白呼吁支持 AI 事业的超级政治行动委员会增加捐款。 其二,消费级人工智能硬件市场前景堪忧:OpenAI 联合乔尼・艾夫设计、售价超 300 美元的环形音箱设备,会不会问世即遇冷?Meta 定价 299 美元的新款智能眼镜销量会不会大幅下滑?这款眼镜早已引发隐私争议,外界担忧其具备隐蔽拍摄功能。 大众之所以普遍反感数据中心,是因为它具象化了很多人内心对新技术的恐惧。我不禁思考:会有多少人愿意随身佩戴,同样勾起这类焦虑的智能设备?

2026年11月14日 22:03 · 4 次阅读
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2026年11月14日 22:03 · 7 次阅读
川渝地区民艺古民窑考察2023.09.07-09.12

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心跳回忆4攻略全指南:角色路线与结局解锁技巧

心跳回忆4作为经典恋爱模拟系列的续作,延续了校园养成与多线剧情的核心玩法,但在好感度机制、事件触发条件和结局判定上做出了不少调整。很多玩家初次上手时容易因为时间分配不当或选项判断失误而错过关键事件,导致最终只能进入普通结局。本文将从角色路线规划、好感度管理、约会事件选择三个维度,系统梳理心跳回忆4攻略的核心要点,帮助你在有限的三学年内高效推进剧情,顺利解锁心仪角色的专属结局。

角色路线方面,本作共有六位可攻略女主,每位角色的好感度成长曲线和事件触发窗口差异明显。文科系角色如文学少女类型,好感度提升依赖放学后的图书馆事件和读书系话题,建议在前期优先积累知识属性,并在每月第一周主动邀约;运动系角色则需要在体育祭和社团活动中刷存在感,体力和运动属性是硬门槛。值得注意的是,心跳回忆4攻略中最重要的原则是「专一优先」——同时攻略两名以上角色会触发嫉妒事件,导致全体好感度下降,因此建议在第二年结束前锁定目标角色,将剩余时间集中投入。

好感度管理是通关的关键。游戏中好感度分为「好感值」和「信任值」两条隐藏数值,前者影响约会成功率,后者决定是否触发告白结局。提升好感值最有效的方式是对症下药的约会选择:约会前务必查看角色档案中的兴趣标签,选择匹配的地点可获双倍加成。而信任值只能通过「倾听事件」和「生日礼物」积累,心跳回忆4攻略中常被忽略的一点是,生日礼物需提前一周购买,且价格区间要与当前好感阶段匹配,过贵的礼物反而会让角色产生压力。此外,每学期末的期末考试排名会影响部分角色的好感增长速率,保持年级前二十名是稳妥选择。

结局解锁方面,本作共有十二个结局,包括六位角色的真结局、三个友情结局和三个特殊结局。真结局的判定条件为:第三年情人节收到目标角色的巧克力、毕业典礼前好感度达到满值、且完成该角色的全部五段个人事件。遗漏任何一段个人事件都会降级为普通结局。特殊结局中,「孤高结局」需要三年内不触发任何告白事件且保持全属性达标,而「友情结局」则要求同时与三名以上角色保持中等好感。建议玩家在一周目专注攻略单一角色,二周目再利用存档继承功能补齐隐藏事件。掌握以上心跳回忆4攻略要点后,配合合理的日程规划表,全结局收集并不困难。

心跳回忆4作为经典恋爱模拟系列的续作,延续了校园养成与多线剧情的核心玩法,但在好感度机制、事件触发条件和结局判定上做出了不少调整。很多玩家初次上手时容易因为时间分配不当或选项判断失误而错过关键事件,导致最终只能进入普通结局。本文将从角色路线规划、好感度管理、约会事件选择三个维度,系统梳理心跳回忆4攻略的核心要点,帮助你在有限的三学年内高效推进剧情,顺利解锁心仪角色的专属结局。

角色路线方面,本作共有六位可攻略女主,每位角色的好感度成长曲线和事件触发窗口差异明显。文科系角色如文学少女类型,好感度提升依赖放学后的图书馆事件和读书系话题,建议在前期优先积累知识属性,并在每月第一周主动邀约;运动系角色则需要在体育祭和社团活动中刷存在感,体力和运动属性是硬门槛。值得注意的是,心跳回忆4攻略中最重要的原则是「专一优先」——同时攻略两名以上角色会触发嫉妒事件,导致全体好感度下降,因此建议在第二年结束前锁定目标角色,将剩余时间集中投入。

好感度管理是通关的关键。游戏中好感度分为「好感值」和「信任值」两条隐藏数值,前者影响约会成功率,后者决定是否触发告白结局。提升好感值最有效的方式是对症下药的约会选择:约会前务必查看角色档案中的兴趣标签,选择匹配的地点可获双倍加成。而信任值只能通过「倾听事件」和「生日礼物」积累,心跳回忆4攻略中常被忽略的一点是,生日礼物需提前一周购买,且价格区间要与当前好感阶段匹配,过贵的礼物反而会让角色产生压力。此外,每学期末的期末考试排名会影响部分角色的好感增长速率,保持年级前二十名是稳妥选择。

结局解锁方面,本作共有十二个结局,包括六位角色的真结局、三个友情结局和三个特殊结局。真结局的判定条件为:第三年情人节收到目标角色的巧克力、毕业典礼前好感度达到满值、且完成该角色的全部五段个人事件。遗漏任何一段个人事件都会降级为普通结局。特殊结局中,「孤高结局」需要三年内不触发任何告白事件且保持全属性达标,而「友情结局」则要求同时与三名以上角色保持中等好感。建议玩家在一周目专注攻略单一角色,二周目再利用存档继承功能补齐隐藏事件。掌握以上心跳回忆4攻略要点后,配合合理的日程规划表,全结局收集并不困难。