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美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

发布时间:2026年11月14日 18:16

来源:人民日报

在线播放器,网页播放器,H5播放器,免插件播放,视频播放器,在线视频,播放器推荐,跨平台播放“内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

(责任编辑:汤振丹)

词性查词:
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结构查词:
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首字母查词:
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过去提到在线播放器,很多人的第一反应是“装插件、等加载、看广告”。但最近一两年,这一局面正在明显改变。随着浏览器内核能力提升和流媒体协议普及,越来越多的在线播放器开始摆脱对第三方插件的依赖,直接基于HTML5技术完成解码与渲染。用户打开网页即可播放,无需额外安装任何组件,这一变化让在线播放器的使用门槛大幅降低,也让“即点即看”从宣传语变成了日常体验。

技术层面的第一个显著趋势是免插件化。早期网页播放高度依赖Flash等插件,兼容性差、安全隐患多。如今主流在线播放器普遍采用H5播放内核,配合HLS、DASH等自适应码流协议,可以根据网络状况自动切换清晰度。网络好时推送高清流,网络波动时迅速降码率,卡顿感明显减少。同时,硬件加速解码的普及让CPU占用下降,长时间观看视频时设备发热和耗电问题也有所缓解。对于普通用户而言,这些技术细节未必可见,但带来的直接感受是:播放更顺畅,等待更少。

第二个变化是跨平台兼容成为标配。今天的在线播放器不再只服务桌面浏览器,而是要在手机、平板、智能电视乃至车载屏幕上保持一致体验。响应式布局、触控手势、投屏协议的支持程度,逐渐成为衡量一款在线播放器是否好用的重要指标。不少产品还加入了画中画、倍速播放、字幕外挂等实用功能,让网页端播放器在功能上逐步向本地播放软件看齐。对于经常在不同设备间切换的用户来说,这种一致性比单一功能的堆砌更有价值。

与此同时,隐私与广告体验也成为在线播放器竞争的焦点。过去部分网页播放器会在播放前插入难以关闭的广告,或过度收集用户行为数据,引发不少抱怨。近期的改进方向包括:减少强制前置广告、提供更清晰的关闭入口、采用更透明的隐私政策,以及支持HTTPS加密传输。一些在线播放器还引入了无痕播放模式,不记录观看历史,满足用户对隐私的基本诉求。这些调整虽然不像技术升级那样显眼,却直接影响用户是否愿意长期使用某一款播放器。

对于普通用户来说,挑选在线播放器可以从几个实际角度出发:优先选择免插件、支持H5播放的产品;关注是否具备自适应码流和硬件加速,以保证流畅度;留意跨平台与投屏能力,方便多设备使用;同时查看广告策略和隐私说明,避免体验被过度打扰。总体来看,在线播放器正从“能播就行”走向“好用、安全、省心”,这一轮变革对用户而言是实实在在的利好。未来,随着浏览器能力和流媒体技术的继续演进,在线播放器有望在画质、延迟和交互上带来更多惊喜。