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美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

作者:崔琦文  |  发布时间:2026年11月15日 18:29  |  标签:人民银行:8月末普惠小微贷款余额达27.8万亿元 

水娥和村干部第一次是为何事?一场误会背后的乡村治理新气象

在青山村,水娥和村干部第一次是坐下来面对面谈事,起因是一块不到两亩的承包地。水娥的丈夫常年在外务工,家里的地一直由她一个人打理。去年村里推进高标准农田建设,涉及地块调整,村干部上门做工作,水娥心里犯嘀咕:地是自家的命根子,调了以后收益怎么算?双方第一次接触时,气氛并不轻松,水娥甚至一度把干部挡在了门外。这件事在村里传开,也成了不少村民观望的风向标。

水娥和村干部第一次是真正把话说开,是在村委会的调解室里。村支书没有急着讲政策,而是先听水娥把顾虑一条条说完:地块肥力不一样、灌溉水渠会不会改道、流转租金能不能按时到账。随后,村干部拿出规划图和补偿方案,一笔一笔算给她听,还带她到已经完成调整的地块现场看。水娥后来回忆,那次谈话让她觉得“干部不是来压任务的,是来算账的”。第一次正式沟通持续了两个多小时,虽然没有当场签字,但水娥的态度明显缓和了。

转机出现在半个月后。村里召开村民代表会议,把土地流转的细则、租金标准、监督方式全部张榜公开,水娥被推选为村民监督小组成员。她跟着村干部跑了几趟现场,核对面积、查看渠系,慢慢从“被做工作的人”变成了“参与做事的人”。水娥和村干部第一次是合作完成地块丈量那天,她主动带路,还喊来几户邻居一起配合。村支书说,群众心里有杆秤,只要把账算明白、把权交给他们,疙瘩自然就解开了。

如今,青山村的地块调整工作已顺利完成,水娥家的地不仅没减少,还因为连片整治方便了机械作业,租金收入比过去自己种还稳当。她逢人便说,当初把村干部挡在门外是自己想岔了。这件事也给村里提了个醒:基层工作不能怕第一次碰钉子,关键是把第一次接触当成交心的机会。从水娥和村干部第一次是“红脸”到后来“联手”,折射出的是村务公开、民主协商在乡村落地生根的过程,也让更多村民愿意坐下来,跟干部一起把日子往好里过。

美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

作者:缪瑗义  |  发布时间:2026年11月15日 18:29  |  来源:#101: 对问题保持耐心

“内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

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今日要闻

美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧
2026年11月15日 18:29
“内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI芯片的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例,该封装整体芯片面积当中,内存占比约90%。也就是说,内存占用的芯片面积,是负责运算的GPU的8倍以上。他称:“HBM体积还不及一枚邮票,却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配,是难度最高的产品。” 内存占用面积过大,也带来供给端的压力。要生产同等容量产品,HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂,HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释:“技术代际迭代,该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加,都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充,随着数据交互速率不断提高,散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构,发热最严重的底层产生的热量,需要穿透全部堆叠层,传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高,就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热,再搭建芯片架构的阶段,液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。 上述各类难题,都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍,大幅提升单次数据处理量,单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

在青山村,水娥和村干部第一次是坐下来面对面谈事,起因是一块不到两亩的承包地。水娥的丈夫常年在外务工,家里的地一直由她一个人打理。去年村里推进高标准农田建设,涉及地块调整,村干部上门做工作,水娥心里犯嘀咕:地是自家的命根子,调了以后收益怎么算?双方第一次接触时,气氛并不轻松,水娥甚至一度把干部挡在了门外。这件事在村里传开,也成了不少村民观望的风向标。

水娥和村干部第一次是真正把话说开,是在村委会的调解室里。村支书没有急着讲政策,而是先听水娥把顾虑一条条说完:地块肥力不一样、灌溉水渠会不会改道、流转租金能不能按时到账。随后,村干部拿出规划图和补偿方案,一笔一笔算给她听,还带她到已经完成调整的地块现场看。水娥后来回忆,那次谈话让她觉得“干部不是来压任务的,是来算账的”。第一次正式沟通持续了两个多小时,虽然没有当场签字,但水娥的态度明显缓和了。

转机出现在半个月后。村里召开村民代表会议,把土地流转的细则、租金标准、监督方式全部张榜公开,水娥被推选为村民监督小组成员。她跟着村干部跑了几趟现场,核对面积、查看渠系,慢慢从“被做工作的人”变成了“参与做事的人”。水娥和村干部第一次是合作完成地块丈量那天,她主动带路,还喊来几户邻居一起配合。村支书说,群众心里有杆秤,只要把账算明白、把权交给他们,疙瘩自然就解开了。

如今,青山村的地块调整工作已顺利完成,水娥家的地不仅没减少,还因为连片整治方便了机械作业,租金收入比过去自己种还稳当。她逢人便说,当初把村干部挡在门外是自己想岔了。这件事也给村里提了个醒:基层工作不能怕第一次碰钉子,关键是把第一次接触当成交心的机会。从水娥和村干部第一次是“红脸”到后来“联手”,折射出的是村务公开、民主协商在乡村落地生根的过程,也让更多村民愿意坐下来,跟干部一起把日子往好里过。