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美光HBM专家：AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧

“内存墙依旧存在，甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼（Ragu Sriramaneni）于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升，但负责传输数据的内存跟不上运算速度，由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后，这一瓶颈非但没有缓解，反而愈发严重。斯里拉马内尼表示，AI芯片的运算性能每两年约提升3倍，但承担数据供给的HBM（高带宽内存）同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片，如果数据传输通道狭窄，最终性能也会被通道速度所束缚。他预判：“打破运算单元与内存之间的边界，全新架构设计，将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例，该封装整体芯片面积当中，内存占比约90%。也就是说，内存占用的芯片面积，是负责运算的GPU的8倍以上。他称：“HBM体积还不及一枚邮票，却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配，是难度最高的产品。” 内存占用面积过大，也带来供给端的压力。要生产同等容量产品，HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂，HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释：“技术代际迭代，该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加，都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充，随着数据交互速率不断提高，散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构，发热最严重的底层产生的热量，需要穿透全部堆叠层，传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高，就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热，再搭建芯片架构的阶段，液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。上述各类难题，都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍，大幅提升单次数据处理量，单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。

2026年11月14日 23:45关凝广阅读 2

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依托的视频内容体系，平台实现资源快速更新与智能分类推荐。用户可轻松浏览各类视频内容，并享受高速播放与稳定解析服务。，陶璐星于 2026年11月14日 23:45 发布最新动态。
2026年11月14日 23:45
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美光HBM专家：AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧
“内存墙依旧存在，甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼（Ragu Sriramaneni）于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升，但负责传输数据的内存跟不上运算速度，由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后，这一瓶颈非但没有缓解，反而愈发严重。斯里拉马内尼表示，AI芯片的运算性能每两年约提升3倍，但承担数据供给的HBM（高带宽内存）同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片，如果数据传输通道狭窄，最终性能也会被通道速度所束缚。他预判：“打破运算单元与内存之间的边界，全新架构设计，将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例，该封装整体芯片面积当中，内存占比约90%。也就是说，内存占用的芯片面积，是负责运算的GPU的8倍以上。他称：“HBM体积还不及一枚邮票，却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配，是难度最高的产品。” 内存占用面积过大，也带来供给端的压力。要生产同等容量产品，HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂，HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释：“技术代际迭代，该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加，都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充，随着数据交互速率不断提高，散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构，发热最严重的底层产生的热量，需要穿透全部堆叠层，传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高，就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热，再搭建芯片架构的阶段，液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。上述各类难题，都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍，大幅提升单次数据处理量，单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。
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由戚伦宏整理的黑龙江省大兴安岭地区着力打造“寒地龙药”先行示范区专题，共 0 条更新。
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美光HBM专家：AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧
“内存墙依旧存在，甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼（Ragu Sriramaneni）于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升，但负责传输数据的内存跟不上运算速度，由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后，这一瓶颈非但没有缓解，反而愈发严重。斯里拉马内尼表示，AI芯片的运算性能每两年约提升3倍，但承担数据供给的HBM（高带宽内存）同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片，如果数据传输通道狭窄，最终性能也会被通道速度所束缚。他预判：“打破运算单元与内存之间的边界，全新架构设计，将会是翻越内存墙的一条路径。” 斯里拉马内尼以一款将2颗GPU与8颗12层HBM4集成在一起的最新封装产品举例，该封装整体芯片面积当中，内存占比约90%。也就是说，内存占用的芯片面积，是负责运算的GPU的8倍以上。他称：“HBM体积还不及一枚邮票，却需要设计、工艺、封装技术全部完美匹配，是难度最高的产品。” 内存占用面积过大，也带来供给端的压力。要生产同等容量产品，HBM消耗的硅片晶圆数量约为普通DDR5内存的3倍。这意味着同一工厂，HBM的产出数量会被大幅压缩。斯里拉马内尼解释：“技术代际迭代，该差距还在持续拉大。速度提升、芯片尺寸变大、堆叠层数增加，都会同步推高所需芯片面积。” 散热问题也越来越成为发展阻碍。他补充，随着数据交互速率不断提高，散热已经成为设计阶段需要优先考量的约束条件。HBM为多层DRAM堆叠结构，发热最严重的底层产生的热量，需要穿透全部堆叠层，传导至带有散热装置的顶层。而DRAM一旦温度过高，就极易出现故障。他表示行业现已进入先测算散热，再搭建芯片架构的阶段，液冷散热、芯片超薄贴合等技术正成为主流解决方案。上述各类难题，都体现在美光近期开启量产的第六代产品HBM4之上。HBM将数据通路与存储单元相较上一代扩充一倍，大幅提升单次数据处理量，单颗Cube带宽可达每秒2.8TB。美光正将该产品供应给英伟达下一代AI芯片Vera Rubin。
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杨婷建观点：提供丰富的视频资源库，涵盖最新更新与热门推荐内容。平台通过优化播放结构，实现更快速的视频加载与更稳定的观看体验。，值得持续关注。
2026年11月14日 23:45
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2026年11月14日 23:45
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淳于毅斌发布于 2026年11月14日 23:45。
2026年11月14日 23:45

美光HBM专家：AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧& 延伸阅读：人体艺术与审美变迁、展览审查与公共讨论

发布时间：2026年11月14日 23:45编辑：劳璧文阅读：4

刘德华与EXO跨世代同框？揭秘华语天王与韩流天团的奇妙交集

最近「刘德华exo」这个组合词在搜索端和社交平台悄然升温，不少网友好奇：华语天王刘德华和韩国天团EXO之间到底有什么交集？一个是纵横华语娱乐圈四十年的常青树，一个是曾席卷亚洲的韩流顶流男团，看似分属两个时代、两个市场，但细究之下，两者的「同框」线索远比想象中丰富。早在2013年MAMA亚洲音乐盛典上，刘德华作为压轴嘉宾登台献唱，而当晚EXO也斩获重要奖项并带来舞台表演，同一场颁奖礼的跨世代同台，成为后来被反复翻出的经典画面。对许多韩流粉丝而言，那是第一次在同一个舞台上感受到华语天王与韩流新势力的气场碰撞。

除了颁奖礼的间接交集，EXO成员对刘德华的致敬也多次被粉丝挖出。作为在亚洲市场深耕的组合，EXO及其小分队在采访中曾提及深受华语流行文化影响，而刘德华的影视作品和歌曲在韩国也有相当知名度。一些成员在综艺节目中模仿刘德华经典动作、哼唱《忘情水》的片段，被剪辑成「韩流偶像致敬华语天王」的合集，在B站和抖音上拥有不俗播放量。这些细节虽非正式合作，却真实反映了两代偶像之间的文化传递——刘德华代表的港式娱乐工业，曾是包括韩国在内的整个亚洲市场的参照系。

「刘德华exo」话题的另一个发酵点，来自粉丝圈的跨界玩梗。有网友将刘德华早年舞台造型与EXO概念照做对比，调侃「天王早就玩过韩流风」；也有人把刘德华的敬业故事与EXO练习生时期的训练强度并置，讨论「顶流的标准从未改变」。这类内容看似娱乐化，实则折射出大众对两个时代偶像生态的比较：刘德华靠影视歌三栖和高强度产出打下江山，EXO则依托工业化造星体系迅速崛起，路径不同，但对舞台的投入和职业态度常被拿来互相印证。

从行业角度看，刘德华与EXO的交集也提醒我们中韩娱乐市场的深度互嵌。刘德华曾多次赴韩宣传电影、举办演唱会，在韩国拥有稳定的影迷基础；EXO则通过中国市场收获大量粉丝，其成员也曾参与华语影视项目。尽管近年来韩流在华热度起伏，但「刘德华exo」这类搜索词的出现，说明跨世代的偶像记忆仍在被不断重组和消费。对资讯网站而言，这类话题既有怀旧价值，也具备流量潜力。需要说明的是，截至目前双方并无正式合作作品或同台演出计划，网络上流传的「合作舞台」「合拍电影」多为粉丝剪辑或误传，读者需注意甄别。

总体来看，「刘德华exo」并非空穴来风的八卦，而是华语天王与韩流天团在颁奖礼、文化致敬、粉丝玩梗等多条线索上交织出的网络话题。它既承载了一代人对港台黄金时代的怀念，也记录了韩流工业的崛起轨迹。未来若真有跨世代的正式合作，想必会引爆整个亚洲娱乐圈；而在那之前，围绕这两个名字的讨论，仍将持续成为粉丝与资讯平台的共同素材。

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