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美国人真的极度抵触数据中心

发布时间:2026年11月15日 21:05

来源:人民日报

谢谢图片大全 图片,感谢图片,谢谢表情包,手写感谢卡,致谢配图,暖心感谢图,谢谢图片素材数据中心正以惊人的速度,成为左派、右派,以及两大阵营中间几乎所有人共同厌恶的对象。这给硅谷带来巨大难题,而这场争议,部分根源其实是行业自身造成的。 数月以来,本刊同事持续跟踪各地不断高涨的反数据中心浪潮,纽约、德州等人口大州都出台禁令抵制新建数据中心。近期大量新增案例,更印证这种反对情绪已经蔓延至全美。就在几周前,向来政策宽松的得克萨斯州,共和党州长格雷格・阿博特,因担忧数据中心耗水耗电问题,叫停了该州合计 1800 座数据中心的建设。紧接着周二,宾夕法尼亚州民主党州长乔希・夏皮罗签署行政令,严格限制本州数据中心扩建。 周三,一则短视频全网刷屏:Liquid Death 罐装水品牌,与前 NFL 球星特拉维斯・凯尔西、杰森・凯尔西兄弟创立的车库啤酒公司联合造势。两家初创企业呼吁民众大量饮用淡皮尔森啤酒和罐装水,排尿后收集尿液统一运送储存,宣称可供数据中心液冷系统使用。我倾向于认为这只是噱头,但也不敢完全下定论:Liquid Death 与凯尔西兄弟的车库啤酒均拒绝对本文置评。据 TechCrunch 报道,业内确实有人探讨利用尿液为数据中心降温的可行性,各位可自行判断此事真伪。 如今数据中心已经和难缠姻亲、肠镜检查、黑甘草归类到一起:几乎人人都心生反感。Embold 民调显示:共和党选民中,反对人数超出支持者 43 个百分点;独立选民差值 65 个百分点;民主党选民差值高达 75 个百分点。 Embold Research 联合创始人迈克・格林菲尔德看到这份数据时,对一年内反对率暴涨感到震惊。这位曾任职贝宝、领英的数据分析师,自 2017 年开始从事民调工作,他表示:“常有人问我,做民调以来最意外的发现是什么?我一般会说,大众态度通常十分稳定,看法很难改变。这件事显然是特例。” 他认为,如此激烈的反数据中心情绪,历史上少有参照,和当年推动禁酒令诞生的民众思潮有相似之处。 显而易见,各地抵制新建数据中心,对硅谷而言绝非好消息 —— 数据中心正是人工智能产业的核心根基。而科技行业自身的操作,进一步加剧了公众的不安。其中一大失误,就是选用了非常不妥的比喻:将数据中心比作驱动工业革命的工厂。诚然,工厂推动了 19 世纪现代化,但工厂同时也是充斥苦难、环境恶劣的场所。这套说辞几乎等同于宣称:数据中心很棒,就像地牢、煤矿和牙科手术室。 目前,没人能预判这场围绕数据中心的争论最终走向:是效仿水力压裂技术,在 2000 年代遭遇抵制后顺利存活;还是重蹈核电覆辙,在七八十年代持续的反对声中发展受阻。扩建数据中心带来的长期影响,尚无明确定论。正如耶鲁大学姚远教授谈及该议题时所说:“数据中心确实会产生环境影响,但影响程度高度依赖具体场景。” 数据中心产业的走向,很大程度取决于硅谷能否协同开展有效的公关宣传,而不是简单一句 “人工智能前景大好,大家放心相信我们”。格林菲尔德提到:“克劳德代码模型是出色的工具,但建设数据中心的各家企业,并没有做好面向硅谷以外普通选民、普通大众的叙事沟通。” 行业部分企业已经开始采纳知名公关专家陆璐・程・梅瑟维的建议,她曾发文称:“最久经考验的公关手段,就是给民众带来实际好处。” 据报道,押注人工智能基础设施的甲骨文,已在德州乡村地区 “木星项目” 数据中心周边向本地慈善机构捐款,甚至出资赞助恐龙挖掘主题乐园,供小朋友发掘仿真恐龙化石。本刊记者埃米・多克瑟・马库斯也提到,Anthropic、OpenAI、谷歌都试图塑造新叙事:人工智能有望治愈重症顽疾。这套宣传遭到传统科研人员抨击,认为属于夸大炒作;但作为拉拢大众的宣传攻势,“攻克癌症” 确实抓人眼球。 有两件事相对更容易预判:其一,科技企业将在中期选举投入巨额竞选资金。共和党全国参议员委员会(负责帮助共和党人拿下参议院席位)向多家头部 AI 企业发送内部备忘录,警告抵制数据中心或将让共和党输掉俄亥俄州参议院席位,直白呼吁支持 AI 事业的超级政治行动委员会增加捐款。 其二,消费级人工智能硬件市场前景堪忧:OpenAI 联合乔尼・艾夫设计、售价超 300 美元的环形音箱设备,会不会问世即遇冷?Meta 定价 299 美元的新款智能眼镜销量会不会大幅下滑?这款眼镜早已引发隐私争议,外界担忧其具备隐蔽拍摄功能。 大众之所以普遍反感数据中心,是因为它具象化了很多人内心对新技术的恐惧。我不禁思考:会有多少人愿意随身佩戴,同样勾起这类焦虑的智能设备?

(责任编辑:王莉威)

词性查词:
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结构查词:
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首字母查词:
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在日常沟通中,一句“谢谢”往往显得单薄,而一张恰到好处的感谢图片,却能让心意瞬间升温。无论是微信聊天里回赠朋友的小礼物,还是工作群里感谢同事的协助,抑或是节日里向长辈表达问候,一张合适的图片都比纯文字更有温度。正因如此,“谢谢图片大全 图片”成为许多网友反复搜索的需求。本文从使用场景出发,整理了一份实用的感谢图片合集指南,并附上挑选与配文技巧,帮你在需要道谢时不再手忙脚乱。

第一类是手写风格的感谢卡图片。这类图片以米白、浅黄纸张为底,配上一行工整或略带随性的手写字,比如“谢谢你,辛苦了”“承蒙关照,不胜感激”。手写感自带真诚属性,特别适合发给老师、长辈或帮助过自己的前辈。挑选时注意字迹清晰、留白充足,避免背景过于花哨抢走文字焦点。如果图片下方留有空白,还可以用手机自带的标记功能补上一两句个性化的话,让这张图变成“专属感谢卡”。

第二类是卡通与表情包风格的谢谢图片。年轻人之间的道谢讲究轻松不尴尬,一只鞠躬的小猫、一只递花的兔子,或是一个举着“谢谢老板”牌子的小人,都能化解正式感带来的距离。此类图片适合朋友之间、情侣之间以及氛围活跃的同事群。需要注意的是,表情包风格图片不宜用于正式商务邮件或对上级的首次致谢,场合错位容易显得不够重视。此外,收藏时可按“日常道谢”“节日祝福”“搞笑致谢”分文件夹存放,用时一秒就能翻到。

第三类是职场与商务场景的致谢配图。这类图片讲究简洁大方,常见元素包括简洁线条、低饱和配色、英文“Thank You”字样或一束简约花枝。它们适合放在邮件签名下方、PPT致谢页,或作为工作群里的感谢回复。商务场景选图的核心原则是“不抢戏”:图片尺寸不宜过大,色彩不宜过艳,避免使用带明显网络梗的素材。若用于正式场合,建议优先选择纯色背景加单行文字的版本,既体面又不易出错。

第四类是节日与特定场景的感谢图,例如感恩节、教师节、母亲节,以及“感谢照顾”“感谢陪伴”等主题。这类图片往往带有季节元素,如秋叶、康乃馨、暖色灯光,情绪浓度更高,适合发给关系亲近的人。使用时不妨搭配一句具体的事由,比如“谢谢上周帮我搬家”,比空泛的感谢更能打动人。最后提醒一点:无论从哪个渠道保存“谢谢图片大全 图片”,都应留意素材的版权说明,商用场景尽量选择可授权素材或自行制作,避免不必要的麻烦。掌握以上分类与用法,你也能轻松把一句谢谢,送得恰到好处。