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戚民昌2026年11月15日 21:01
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英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元

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英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元 · 9制片厂1制片传媒在线播放1点击进入专题页,查看最新鉴别案例与用户真实反馈汇总

花军纨 | 2026年11月15日 21:01 | 阅读 8

据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

不知火舞被虐游戏盘点:从KOF到街霸的女忍者翻车瞬间

不知火舞是SNK旗下最具辨识度的女性角色之一,自《饿狼传说2》登场以来,凭借折扇、火焰与轻盈的机动性成为无数玩家的心头好。不过在各类格斗游戏的实战对局中,「不知火舞被虐游戏」的名场面却屡见不鲜——她攻高防低的身板设定,让不少玩家在使用她时频频被对手按在版边连续输出,一套连招下来血量瞬间见底。

为什么不知火舞容易被打崩?从数值设计来看,她的防御力在众多角色中处于偏下水平,血量成长有限,一旦被近身压制就很难脱身。她的核心打法依赖中距离牵制、飞鼠之舞突进和龙炎舞的火焰判定,但这些招式普遍存在起手帧偏长、收招硬直大的问题。面对擅长投技或强压的角色,比如大门五郎、陈国汉这类重量级选手,不知火舞一旦被抓住节奏,往往就是被打到抬不起头。

在拳皇系列的高水平对局中,不知火舞的「被虐」镜头通常出现在判定间隙被抢招的瞬间。对手会利用她花蝶扇收招的空档用中段技反击,或者预判飞鼠之舞的落点提前架招,随后接上高伤害连段。《拳皇15》排位赛里,不少玩家反馈使用不知火舞遇到拉尔夫、克拉克这类贴身强攻角色时胜率明显偏低,相关讨论也因此长期活跃在各大游戏论坛。

但被虐并不等于角色弱。在《街头霸王6》的联动登场后,不知火舞依靠独特的火焰必杀与空中机动,在高段位玩家手中依旧能打出极具压迫力的进攻。关键在于距离控制:用折扇的远程骚扰逼迫对手主动失误,再以必杀技进行确认收割,同时练好基础的防御取消与反击时机,把她的灵活机动真正转化为主动优势。

总的来说,不知火舞被虐游戏的讨论背后,反映的是玩家对角色强度、操作门槛与对局体验的综合反馈。她并非无脑强势的角色,需要大量练习才能驾驭。想摆脱被虐的困境,建议多观看高水平对局录像,扎实练习基础连段与确认反击,逐步熟悉每个对手的出招习惯,才能在实战中稳住心态、扭转局势。

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不知火舞是SNK旗下最具辨识度的女性角色之一,自《饿狼传说2》登场以来,凭借折扇、火焰与轻盈的机动性成为无数玩家的心头好。不过在各类格斗游戏的实战对局中,「不知火舞被虐游戏」的名场面却屡见不鲜——她攻高防低的身板设定,让不少玩家在使用她时频频被对手按在版边连续输出,一套连招下来血量瞬间见底。

为什么不知火舞容易被打崩?从数值设计来看,她的防御力在众多角色中处于偏下水平,血量成长有限,一旦被近身压制就很难脱身。她的核心打法依赖中距离牵制、飞鼠之舞突进和龙炎舞的火焰判定,但这些招式普遍存在起手帧偏长、收招硬直大的问题。面对擅长投技或强压的角色,比如大门五郎、陈国汉这类重量级选手,不知火舞一旦被抓住节奏,往往就是被打到抬不起头。

在拳皇系列的高水平对局中,不知火舞的「被虐」镜头通常出现在判定间隙被抢招的瞬间。对手会利用她花蝶扇收招的空档用中段技反击,或者预判飞鼠之舞的落点提前架招,随后接上高伤害连段。《拳皇15》排位赛里,不少玩家反馈使用不知火舞遇到拉尔夫、克拉克这类贴身强攻角色时胜率明显偏低,相关讨论也因此长期活跃在各大游戏论坛。

但被虐并不等于角色弱。在《街头霸王6》的联动登场后,不知火舞依靠独特的火焰必杀与空中机动,在高段位玩家手中依旧能打出极具压迫力的进攻。关键在于距离控制:用折扇的远程骚扰逼迫对手主动失误,再以必杀技进行确认收割,同时练好基础的防御取消与反击时机,把她的灵活机动真正转化为主动优势。

总的来说,不知火舞被虐游戏的讨论背后,反映的是玩家对角色强度、操作门槛与对局体验的综合反馈。她并非无脑强势的角色,需要大量练习才能驾驭。想摆脱被虐的困境,建议多观看高水平对局录像,扎实练习基础连段与确认反击,逐步熟悉每个对手的出招习惯,才能在实战中稳住心态、扭转局势。