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英伟达洽谈投资Perplexity，企业估值或超300亿美元
据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
ZOOM与人：远程协作时代，技术如何重塑人际连接
过去几年，视频会议工具从企业内部的辅助软件，迅速演变为全球数亿人日常生活的基础设施。ZOOM与人之间的关系，也因此成为一个值得深入观察的社会切面。无论是跨国公司的晨会、高校的线上课堂，还是亲友之间的远程聚会，ZOOM都扮演着“连接器”的角色。它把原本需要物理空间才能完成的面对面交流，压缩进一块屏幕之中，让距离不再是沟通的绝对障碍。这种变化的速度之快，甚至让许多人在尚未完全适应时，就已经习惯了对着摄像头说话、在网格画面里寻找表情反馈。
在办公场景中，ZOOM与人形成的是一种高效却微妙的关系。一方面，它显著降低了会议的组织成本，跨时区协作变得触手可及，屏幕共享、分组讨论、实时字幕等功能也让信息传递更加结构化。另一方面，长时间的视频会议带来了新的疲惫感——“ZOOM疲劳”成为被广泛讨论的现象。人们发现，在镜头前持续保持专注、管理自己的表情和背景，比面对面交流消耗更多心理能量。技术并没有消除沟通中的压力，只是把压力转移到了新的维度。对组织而言，如何在使用ZOOM的同时保护员工的心理边界，已经成为远程管理的重要课题。
教育与社交场景则呈现出更丰富的层次。在线课堂让优质师资突破地域限制，学生可以通过ZOOM与远方的老师实时互动，这在过去难以想象。但屏幕也过滤掉了大量非语言信息：一个走神的表情、一次课间的闲聊，这些构成真实人际连接的细节，往往在视频会议中被削弱。社交聚会同样如此，ZOOM让分散各地的朋友得以“同框”，却难以复制围坐一桌的温度。因此，越来越多的人开始有意识地把ZOOM当作连接的起点而非终点——线上碰面、线下深聊，形成混合式的交往节奏。这种“工具归工具、情感归情感”的分工，恰恰体现了人对技术的主动调适。
归根结底，ZOOM与人的关系，折射的是技术工具与人性需求之间的持续磨合。ZOOM的价值不在于替代面对面交流，而在于为那些无法相见的人和事提供一个可用的通道。真正决定沟通质量的，仍然是屏幕两端的人：是否愿意倾听、是否真诚表达、是否在效率之外留出温度。当我们在网格画面里看见彼此，技术便完成了它的使命，而人与人之间的理解与信任，依然需要靠人来完成。理解这一点，或许才是用好ZOOM、也用好一切协作工具的前提。
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