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英伟达洽谈投资Perplexity，企业估值或超300亿美元
据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
「呜呃」是什么梗？从语气词到网络热梗的流行密码
如果你最近常刷短视频或逛社交平台，大概率会在评论区看到「呜呃」二字。它不像「绝绝子」那样张扬，也不像「yyds」那样缩写感强烈，却以一种近乎本能的语气，精准击中了当代年轻人的情绪软肋。「呜呃」最初只是一个模拟发声的拟声词，读起来介于叹气与卡壳之间，像是话到嘴边又咽了回去。正是这种模糊性，让它在网络语境中被不断赋值，逐渐从私人化的感叹，演变为一种公共的情绪符号。
从语义上看，「呜呃」的核心在于「欲言又止」。当面对无法反驳的荒谬、无力改变的现状，或是不便直说的尴尬时，一个「呜呃」既完成了回应，又保留了体面。它比「无语」多一分声音感，比「呵呵」少一分攻击性，比「啊这」更显颓然。有网友总结：「呜呃」是打工人面对临时加班时的第一反应，是学生看到超纲题目时的本能呻吟，也是朋友讲完冷笑话后最礼貌的捧场。这种高度适配的场景弹性，让「呜呃」迅速渗透进日常对话。
「呜呃」的流行，也折射出网络语气词的进化逻辑。早年的「晕」「汗」靠单字传情，后来的「emmm」靠拖长音制造思考感，而「呜呃」则把「呜」的委屈与「呃」的停顿拼接在一起，形成一种独特的顿挫节奏。在语音输入和弹幕文化盛行的当下，这种自带音效的词更容易被复制和传播。不少UP主会特意在视频中转场处配上「呜呃」音效，弹幕随即刷屏，形成一种集体默契。可以说，「呜呃」既是个体情绪的出口，也是群体共鸣的暗号。
随着使用范围扩大，「呜呃」也衍生出丰富的变体与周边表达。有人将其叠用为「呜呃呜呃」，强化卡顿感；有人配上省略号写成「呜呃……」，拉长无奈余韵；还有人将其与表情包结合，做成捂脸、瘫坐等画面。在职场吐槽、追剧破防、游戏翻车等场景中，「呜呃」几乎成了万能回应。不过也有语言观察者提醒，语气词的生命周期往往较短，过度使用容易造成表达同质化。如何在「呜呃」之外保留更具体的情绪描述，或许是每个使用者需要留意的。
从一个小众拟声词到高频网络用语，「呜呃」的走红并非偶然。它用最少的字，承载了复杂的情绪层次，也映照出年轻人在快节奏生活中的表达策略。下一次当你下意识打出「呜呃」时，不妨想想：你真正想说的，是无奈、是调侃，还是仅仅想被同类听见。无论答案是什么，这个小小的语气词，已经为你的情绪找到了一个轻巧的落点。
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