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二十一世纪成人在线学习新趋势:碎片化时间如何高效利用2828卡卡就发使用指南与常见问题解答,新手必读收藏贴| · 2026年11月15日 19:26

人民网三评“‘一刀切’现象”之三:治理久久为功

类似傻瓜救笨蛋

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英伟达洽谈投资Perplexity,企业估值或超300亿美元最新发布

据知情人士透露,英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资,本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称,本轮融资规模达数十亿美元,相比该公司一年前上一轮融资,估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化;得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer(面向职场用户、可自动化电脑操作),Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上,上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示,作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环,英伟达早先方案是斥资数十亿美元,获得 Perplexity 部分技术授权,同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来,英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色,向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示,自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元,围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作,以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期,它开始通过技术授权、团队收购初创公司,补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周,英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议:交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工,其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外,英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元,交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露,英伟达向 Nemotron 团队表示,收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发;但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期,Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前,Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线,推出 Perplexity Computer,对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具,面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月,Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟,该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称,两家公司代表每周开展多轮会晤,在软硬件层面协同研发。过去一年,英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目,Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争,但英伟达认为这一步必不可少,以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为,向应用开发者提供西方阵营的开源大模型,会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型,也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户;未来数年,英伟达计划投入数百亿美元,通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地,Perplexity 将获得更充足资金缓冲,为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时,表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外,Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口,现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称,其毛利率维持在 60% 的原有水平(该公司毛利率此前曾引发行业讨论)。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型;其业务逻辑是根据任务类型,智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务;该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议,CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止,Perplexity 累计融资超过 17 亿美元,投资方包括英伟达、新企业联合(NEA)、阿克塞尔合伙(Accel)、软银等机构。

二十一世纪成人在线学习新趋势:碎片化时间如何高效利用

进入二十一世纪,互联网彻底改变了知识获取的方式,成人在线学习从补充手段变成了许多职场人的日常选择。与校园阶段有老师督促、有固定课表不同,成年学习者的时间被工作、家庭和社交切割得支离破碎,能否把零散时间整合成有效的学习单元,直接决定了在线学习的效果。数据显示,多数成年人每天可自由支配的连续学习时间不足一小时,但碎片时段累计往往超过两小时。真正的问题不是没有时间,而是这些时间被无意识地消耗掉了。因此,二十一世纪成人在线的第一课,不是选课程,而是重新认识自己的时间结构。

在平台选择上,成年人面对的不是资源匮乏,而是选择过载。各类在线课程平台提供从职业技能到兴趣素养的海量内容,价格从免费到数千元不等。理性的做法是先明确学习目标:是为了通过某项职业资格考试,还是补齐岗位所需的具体技能,抑或纯粹出于兴趣。目标不同,平台类型也应有区别——应试类适合题库完整、有模考体系的平台;技能类更适合项目驱动、有实操反馈的课程;兴趣类则可以优先考虑内容质量和社区氛围。盲目囤课是成人学习者最常见的陷阱,收藏了几十门课程却一门未完成,既浪费金钱也消耗学习信心。

碎片化学习要见效,关键在于建立可执行的最小学习单元。把一门课程拆解成十五到二十分钟能完成的小任务,比如看完一个知识点视频并做三道配套练习,比笼统地安排“今晚学习两小时”更容易落地。通勤路上适合听音频类内容或复习错题,午休时段适合做短练习,晚间整块时间则留给需要深度思考的章节。同时要接受一个现实:成人学习不可能每次都状态良好,与其追求完美计划,不如设定最低完成线,哪怕每天只推进一点点,连续性带来的复利远大于偶尔的突击式学习。

自律之外,外部约束同样重要。加入学习小组、公开学习进度、设置阶段性测试,都能把模糊的意愿转化为具体的行动压力。值得注意的是,二十一世纪成人在线的价值不仅在于知识本身,更在于它让终身学习从口号变成了可操作的日常实践。成年人不必追求学完所有内容,而应聚焦于“学以致用”——每完成一个模块,问自己能否在工作中用上一次。当学习与真实问题挂钩,记忆更牢固,动力也更持久。合理利用在线资源,管理好碎片时间,成年学习者完全可以在不脱产的情况下完成一次扎实的自我更新。

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进入二十一世纪,互联网彻底改变了知识获取的方式,成人在线学习从补充手段变成了许多职场人的日常选择。与校园阶段有老师督促、有固定课表不同,成年学习者的时间被工作、家庭和社交切割得支离破碎,能否把零散时间整合成有效的学习单元,直接决定了在线学习的效果。数据显示,多数成年人每天可自由支配的连续学习时间不足一小时,但碎片时段累计往往超过两小时。真正的问题不是没有时间,而是这些时间被无意识地消耗掉了。因此,二十一世纪成人在线的第一课,不是选课程,而是重新认识自己的时间结构。

在平台选择上,成年人面对的不是资源匮乏,而是选择过载。各类在线课程平台提供从职业技能到兴趣素养的海量内容,价格从免费到数千元不等。理性的做法是先明确学习目标:是为了通过某项职业资格考试,还是补齐岗位所需的具体技能,抑或纯粹出于兴趣。目标不同,平台类型也应有区别——应试类适合题库完整、有模考体系的平台;技能类更适合项目驱动、有实操反馈的课程;兴趣类则可以优先考虑内容质量和社区氛围。盲目囤课是成人学习者最常见的陷阱,收藏了几十门课程却一门未完成,既浪费金钱也消耗学习信心。

碎片化学习要见效,关键在于建立可执行的最小学习单元。把一门课程拆解成十五到二十分钟能完成的小任务,比如看完一个知识点视频并做三道配套练习,比笼统地安排“今晚学习两小时”更容易落地。通勤路上适合听音频类内容或复习错题,午休时段适合做短练习,晚间整块时间则留给需要深度思考的章节。同时要接受一个现实:成人学习不可能每次都状态良好,与其追求完美计划,不如设定最低完成线,哪怕每天只推进一点点,连续性带来的复利远大于偶尔的突击式学习。

自律之外,外部约束同样重要。加入学习小组、公开学习进度、设置阶段性测试,都能把模糊的意愿转化为具体的行动压力。值得注意的是,二十一世纪成人在线的价值不仅在于知识本身,更在于它让终身学习从口号变成了可操作的日常实践。成年人不必追求学完所有内容,而应聚焦于“学以致用”——每完成一个模块,问自己能否在工作中用上一次。当学习与真实问题挂钩,记忆更牢固,动力也更持久。合理利用在线资源,管理好碎片时间,成年学习者完全可以在不脱产的情况下完成一次扎实的自我更新。