英伟达洽谈投资Perplexity，企业估值或超300亿美元
据知情人士透露，英伟达正洽谈对 AI 初创企业 Perplexity 进行股权投资，本轮融资完成后这家 AI 公司估值或将超过 300 亿美元。 知情人士称，本轮融资规模达数十亿美元，相比该公司一年前上一轮融资，估值增幅将超过 50%。两家企业的业务合作持续深化；得益于 AI 智能体产品Perplexity Computer（面向职场用户、可自动化电脑操作），Perplexity 年化营收从年初不足 2.5 亿美元攀升至 7.5 亿美元以上，上述信息来自两名了解交易内情的人士。 两名熟悉谈判的消息人士表示，作为芯片巨头布局自研 AI 模型与配套软件的一环，英伟达早先方案是斥资数十亿美元，获得 Perplexity 部分技术授权，同时雇佣该公司部分员工。目前尚不清楚谈判为何转向传统股权投资模式。 多年以来，英伟达扮演着 AI 初创行业 “中央银行” 角色，向数十家采购、租用其明星 AI 芯片的企业投入巨额资金。英伟达此前已经对 Perplexity 完成多笔投资。英伟达首席执行官黄仁勋在采访中表示，自己日常就把 Perplexity 作为常用对话机器人。 英伟达已经投入数百亿美元，围绕芯片、网络、数据中心企业开展投资与合作，以此巩固自身在 AI 硬件领域的统治地位。而近期，它开始通过技术授权、团队收购初创公司，补强自家 Nemotron 大模型及其他产品矩阵。 上周，英伟达一笔 60 亿美元交易引发行业热议：交易对象是成立三年、多次转型业务方向的初创企业 Poolside。英伟达计划收购 Poolside 超过 100 名员工，其中包含刚刚发布开源权重大模型 Laguna 的研发团队。除此之外，英伟达还将向 Poolside 投资 10 亿美元，交易前估值 120 亿美元。 一名知悉内部沟通的人士透露，英伟达向 Nemotron 团队表示，收购 Poolside 旨在加快、优化 Nemotron 系列模型的研发；但这批新员工具体如何并入组织架构尚未敲定。 在这一轮 AI 浪潮早期，Perplexity 就是风险资本追捧的明星公司。早在 ChatGPT 接入网页搜索功能之前，Perplexity 就已经推出 AI 搜索引擎。后续它持续拓展产品线，推出 Perplexity Computer，对标 OpenAI、Anthropic 新品以及 OpenClaw 这类开源工具。 英伟达也自主开发了一款类似 OpenClaw 的免费工具，面向 AI 应用开发者开放。 今年 3 月，Perplexity 加入英伟达的Nemotron 联盟，该联盟旨在协助英伟达迭代开源大模型。知情人士称，两家公司代表每周开展多轮会晤，在软硬件层面协同研发。过去一年，英伟达大力推进 Nemotron 开源模型项目，Nemotron 联盟正是该战略的组成部分。 尽管 Nemotron 系列开源模型会和英伟达大量现有客户形成竞争，但英伟达认为这一步必不可少，以此对冲中国开发者开源大模型带来的竞争压力。英伟达认为，向应用开发者提供西方阵营的开源大模型，会进一步拉动对英伟达硬件的需求。 大力布局开源大模型，也让英伟达自身成为自家芯片的超级大客户；未来数年，英伟达计划投入数百亿美元，通过 Lambda、亚马逊以及其他英伟达芯片采购厂商租用英伟达服务器算力。 若本次交易落地，Perplexity 将获得更充足资金缓冲，为未来几年潜在 IPO 上市铺路。首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 采访时，表示公司考虑将 2028 年作为上市时间窗口。 除搜索引擎、Perplexity Computer 之外，Perplexity 也对外售卖第三方开源与闭源大模型调用接口，现已跻身头部 AI 初创企业行列。熟悉该公司经营情况的人士称，其毛利率维持在 60% 的原有水平（该公司毛利率此前曾引发行业讨论）。 这家成立四年的企业并不从零训练自研大模型；其业务逻辑是根据任务类型，智能调度选择最合适的外部大模型来处理 AI 请求。Perplexity 计划采用英伟达 Vera 中央处理器运行 AI 智能体查询任务；该公司此前也已经和 CoreWeave 签署芯片采购协议，CoreWeave 是英伟达重点加持的上市云服务器厂商。 迄今为止，Perplexity 累计融资超过 17 亿美元，投资方包括英伟达、新企业联合（NEA）、阿克塞尔合伙（Accel）、软银等机构。
Mandy Dee 是谁？从模特到内容创作者的转型之路
Mandy Dee 这个名字近两年在社交平台上出现的频率明显上升，但不少人对她的认知仍停留在“模特”这一单一标签上。事实上，Mandy Dee 的职业轨迹远比标签复杂：她早期以平面模特和品牌拍摄为主，随后逐步将重心转向内容创作与社群运营，形成了一条从“被拍摄者”到“内容主导者”的转型路径。这条路径并非孤例，却因为她的个人风格鲜明而格外受到关注。理解 Mandy Dee，需要把她放回内容行业结构变化的大背景中去看，而不是简单归结为个人选择。
从公开信息看，Mandy Dee 的模特经历为她积累了镜头表现力和品牌沟通经验，但真正让她获得稳定受众的，是她在内容平台上持续输出的生活方式类内容。她的内容并不追求高频轰炸，而是以相对克制的节奏呈现穿搭、日常与个人观点，这种“低饱和”风格反而在一众高刺激内容中形成了辨识度。值得关注的是，她的内容重心逐渐从展示转向表达，开始更多地讨论职业选择、女性自我定位等话题，这使得她的受众结构从单纯的“看客”转向具有一定黏性的社群。对内容创作者而言，这种转变意味着变现逻辑的变化：从依赖单次曝光转向依赖长期信任。
商业合作层面，Mandy Dee 的合作模式也呈现出与早期模特时期不同的特征。早期她更多是品牌拍摄中的执行者，话语权有限；转向内容创作后，她开始以“创作者”身份参与品牌共创，合作形式包括联名内容、长期代言和社群活动等。这种模式对创作者的要求更高——不仅需要维持内容质量，还需要对合作品牌进行筛选，以避免过度商业化损害受众信任。从行业角度看，这正是内容创作者商业化的核心矛盾：变现效率与信任积累之间需要持续平衡。Mandy Dee 在这一过程中的取舍，也成为观察中小型创作者商业化路径的一个样本。
当然，围绕 Mandy Dee 的讨论并非全是正面。随着曝光增加，关于她内容同质化、商业化程度以及个人定位模糊的质疑也曾出现。这些争议在一定程度上反映了内容行业的普遍困境：创作者在保持个人风格与迎合平台算法之间往往难以两全。对 Mandy Dee 而言，如何在稳定输出与突破自我之间找到平衡点，将决定她能否从“阶段性关注”走向“长期品牌”。总体来看，她的转型之路提供了一个值得观察的案例——在内容供给过剩的时代，个人品牌的价值不再取决于单一技能，而取决于能否持续建立可信赖的表达。
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