英伟达AI芯片价格或将上涨约17%，服务器厂商通知客户
据两家企业知情人士透露，服务器厂商已向其客户发出通知，英伟达部分旗舰 AI 服务器芯片系统价格预计将上涨约 17%。 知情人士表示，涨价主要针对Grace Blackwell 300与Vera Rubin 200芯片系统，这批产品将于明年交付。按照当前芯片系统报价测算，涨价后，建设一座1 吉瓦规模的数据中心，成本将至少增加 50 亿美元。 知情人士称，内存及其他零部件涨价，是英伟达芯片上调价格的部分诱因。云服务商与其他数据中心建设方正接连遭遇各类成本超支问题：甲骨文数据中心出现数十亿美元成本意外、社会上流传着不少针对 AI 数据中心的经济认知误区、美国部分州拟取消税收优惠推高建设成本，OpenAI 的 Stargate 数据中心项目同样面临造价抬升，新建项目的各类成本压力接踵而至。 目前尚不清楚采购英伟达芯片的云厂商，是会自行消化一部分涨价成本，还是把成本转嫁到租用算力的终端客户身上。一名了解本次涨价内情的人士表示，云服务商几乎必然会把涨价压力传导给下游客户。 Meta、OpenAI 等企业采购芯片用于自身 AI 算力业务。（英伟达计划为 OpenAI 位于俄亥俄州的大型英伟达服务器园区，提供约 1000 亿美元信贷支持。） 本次预期涨价之后，一套搭载 72 块 GPU 的 Vera Rubin 机架，成本将达到约 800 万美元。 今年，英伟达、OpenAI 等自研 AI 服务器芯片的企业争相和存储供应商签署长期内存供货协议，规避未来供货短缺或价格暴涨的风险。但英伟达对内存的需求规模，远超其他 AI 芯片厂商。 近期英伟达已经对三家 AI 数据中心土地、电力接入核心服务商完成投资并建立合作关系。此举意在避免出现芯片已经交付，但机房配套尚未就绪、芯片无法上机运行的窘境。 英伟达发言人暂未对此置评。彭博新闻此前已经报道了本次超 15% 幅度的芯片涨价消息。
天猫超市卡回收平台怎么选？这几点很关键
手里有闲置的天猫超市卡，直接放着容易过期或用不上，于是不少人会搜索天猫超市卡回收平台。所谓回收，通常是平台按一定折扣收卡，用户提交卡号卡密后等待审核和打款。看似简单，但不同平台在报价方式、审核流程、到账时间和售后处理上差异明显。对普通用户来说，先弄清楚回收逻辑，再比较平台，比只盯着“高价”更稳妥。尤其要区分展示价和实际结算价，避免被虚高折扣吸引后才发现有附加条件。
选择天猫超市卡回收平台时，首先看信息是否透明。靠谱的平台会明确展示回收折扣、计算方式、手续费或最低回收门槛，并说明审核时长和到账渠道。若页面只写“高价回收”却不给具体规则，或要求先加私人联系方式再报价，就要提高警惕。其次看平台是否有稳定的客服入口、投诉处理机制和可查询的服务条款。资质信息、备案信息、用户评价只能作为参考，不能替代自己的判断。遇到要求提供银行卡密码、短信验证码或额外支付“解冻费”的，应立即停止操作。对于承诺“百分百成功”“无条件高价”的宣传，也要多留一个心眼。
正规回收流程一般包括选择卡种、填写面额与卡号卡密、平台审核、确认结算、提现到账。提交前要核对卡券状态，确认未绑定、未使用、在有效期内，并截图保存提交记录。隐私保护同样重要：卡密属于敏感信息，尽量在平台官方页面内提交，不要随意发给个人账号或在群里公开。若平台承诺“秒到账”，也要看是否有限制条件，比如小额快审、大额人工审核。回收折扣会随市场供需波动，今天和明天的价格可能不同，理性看待报价变化，不要因为一点差价反复提交。提交后若长时间无回应，应及时通过官方客服查询，而不是轻信陌生人的私下联系。
还需要注意，天猫超市卡回收并非无风险操作。卡片一旦被核销，通常难以撤回，因此要优先选择流程清晰、规则可查、售后有响应的平台，并从小额卡开始测试。对明显高于市场水平的报价要保持冷静，低价诱惑和高价诱惑都可能隐藏套路。建议多比较几家平台的实际结算规则，查看历史用户反馈，确认到账方式后再操作。若对平台资质存疑，宁可暂时不回收，也不要把卡密交给不明来源的渠道。合理规划卡券使用，才是减少闲置损失的根本办法；如果卡片近期可能用到，不妨先保留，不必急于变现。
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据两家企业知情人士透露，服务器厂商已向其客户发出通知，英伟达部分旗舰 AI 服务器芯片系统价格预计将上涨约 17%。 知情人士表示，涨价主要针对Grace Blackwell 300与Vera Rubin 200芯片系统，这批产品将于明年交付。按照当前芯片系统报价测算，涨价后，建设一座1 吉瓦规模的数据中心，成本将至少增加 50 亿美元。 知情人士称，内存及其他零部件涨价，是英伟达芯片上调价格的部分诱因。云服务商与其他数据中心建设方正接连遭遇各类成本超支问题：甲骨文数据中心出现数十亿美元成本意外、社会上流传着不少针对 AI 数据中心的经济认知误区、美国部分州拟取消税收优惠推高建设成本，OpenAI 的 Stargate 数据中心项目同样面临造价抬升，新建项目的各类成本压力接踵而至。 目前尚不清楚采购英伟达芯片的云厂商，是会自行消化一部分涨价成本，还是把成本转嫁到租用算力的终端客户身上。一名了解本次涨价内情的人士表示，云服务商几乎必然会把涨价压力传导给下游客户。 Meta、OpenAI 等企业采购芯片用于自身 AI 算力业务。（英伟达计划为 OpenAI 位于俄亥俄州的大型英伟达服务器园区，提供约 1000 亿美元信贷支持。） 本次预期涨价之后，一套搭载 72 块 GPU 的 Vera Rubin 机架，成本将达到约 800 万美元。 今年，英伟达、OpenAI 等自研 AI 服务器芯片的企业争相和存储供应商签署长期内存供货协议，规避未来供货短缺或价格暴涨的风险。但英伟达对内存的需求规模，远超其他 AI 芯片厂商。 近期英伟达已经对三家 AI 数据中心土地、电力接入核心服务商完成投资并建立合作关系。此举意在避免出现芯片已经交付，但机房配套尚未就绪、芯片无法上机运行的窘境。 英伟达发言人暂未对此置评。彭博新闻此前已经报道了本次超 15% 幅度的芯片涨价消息。
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