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美国人真的极度抵触数据中心

数据中心正以惊人的速度,成为左派、右派,以及两大阵营中间几乎所有人共同厌恶的对象。这给硅谷带来巨大难题,而这场争议,部分根源其实是行业自身造成的。 数月以来,本刊同事持续跟踪各地不断高涨的反数据中心浪潮,纽约、德州等人口大州都出台禁令抵制新建数据中心。近期大量新增案例,更印证这种反对情绪已经蔓延至全美。就在几周前,向来政策宽松的得克萨斯州,共和党州长格雷格・阿博特,因担忧数据中心耗水耗电问题,叫停了该州合计 1800 座数据中心的建设。紧接着周二,宾夕法尼亚州民主党州长乔希・夏皮罗签署行政令,严格限制本州数据中心扩建。 周三,一则短视频全网刷屏:Liquid Death 罐装水品牌,与前 NFL 球星特拉维斯・凯尔西、杰森・凯尔西兄弟创立的车库啤酒公司联合造势。两家初创企业呼吁民众大量饮用淡皮尔森啤酒和罐装水,排尿后收集尿液统一运送储存,宣称可供数据中心液冷系统使用。我倾向于认为这只是噱头,但也不敢完全下定论:Liquid Death 与凯尔西兄弟的车库啤酒均拒绝对本文置评。据 TechCrunch 报道,业内确实有人探讨利用尿液为数据中心降温的可行性,各位可自行判断此事真伪。 如今数据中心已经和难缠姻亲、肠镜检查、黑甘草归类到一起:几乎人人都心生反感。Embold 民调显示:共和党选民中,反对人数超出支持者 43 个百分点;独立选民差值 65 个百分点;民主党选民差值高达 75 个百分点。 Embold Research 联合创始人迈克・格林菲尔德看到这份数据时,对一年内反对率暴涨感到震惊。这位曾任职贝宝、领英的数据分析师,自 2017 年开始从事民调工作,他表示:“常有人问我,做民调以来最意外的发现是什么?我一般会说,大众态度通常十分稳定,看法很难改变。这件事显然是特例。” 他认为,如此激烈的反数据中心情绪,历史上少有参照,和当年推动禁酒令诞生的民众思潮有相似之处。 显而易见,各地抵制新建数据中心,对硅谷而言绝非好消息 —— 数据中心正是人工智能产业的核心根基。而科技行业自身的操作,进一步加剧了公众的不安。其中一大失误,就是选用了非常不妥的比喻:将数据中心比作驱动工业革命的工厂。诚然,工厂推动了 19 世纪现代化,但工厂同时也是充斥苦难、环境恶劣的场所。这套说辞几乎等同于宣称:数据中心很棒,就像地牢、煤矿和牙科手术室。 目前,没人能预判这场围绕数据中心的争论最终走向:是效仿水力压裂技术,在 2000 年代遭遇抵制后顺利存活;还是重蹈核电覆辙,在七八十年代持续的反对声中发展受阻。扩建数据中心带来的长期影响,尚无明确定论。正如耶鲁大学姚远教授谈及该议题时所说:“数据中心确实会产生环境影响,但影响程度高度依赖具体场景。” 数据中心产业的走向,很大程度取决于硅谷能否协同开展有效的公关宣传,而不是简单一句 “人工智能前景大好,大家放心相信我们”。格林菲尔德提到:“克劳德代码模型是出色的工具,但建设数据中心的各家企业,并没有做好面向硅谷以外普通选民、普通大众的叙事沟通。” 行业部分企业已经开始采纳知名公关专家陆璐・程・梅瑟维的建议,她曾发文称:“最久经考验的公关手段,就是给民众带来实际好处。” 据报道,押注人工智能基础设施的甲骨文,已在德州乡村地区 “木星项目” 数据中心周边向本地慈善机构捐款,甚至出资赞助恐龙挖掘主题乐园,供小朋友发掘仿真恐龙化石。本刊记者埃米・多克瑟・马库斯也提到,Anthropic、OpenAI、谷歌都试图塑造新叙事:人工智能有望治愈重症顽疾。这套宣传遭到传统科研人员抨击,认为属于夸大炒作;但作为拉拢大众的宣传攻势,“攻克癌症” 确实抓人眼球。 有两件事相对更容易预判:其一,科技企业将在中期选举投入巨额竞选资金。共和党全国参议员委员会(负责帮助共和党人拿下参议院席位)向多家头部 AI 企业发送内部备忘录,警告抵制数据中心或将让共和党输掉俄亥俄州参议院席位,直白呼吁支持 AI 事业的超级政治行动委员会增加捐款。 其二,消费级人工智能硬件市场前景堪忧:OpenAI 联合乔尼・艾夫设计、售价超 300 美元的环形音箱设备,会不会问世即遇冷?Meta 定价 299 美元的新款智能眼镜销量会不会大幅下滑?这款眼镜早已引发隐私争议,外界担忧其具备隐蔽拍摄功能。 大众之所以普遍反感数据中心,是因为它具象化了很多人内心对新技术的恐惧。我不禁思考:会有多少人愿意随身佩戴,同样勾起这类焦虑的智能设备?

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美国人真的极度抵触数据中心

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2026年11月15日 23:40 · 1 次阅读

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比比看旅行网:一站式比价预订,出行省钱更省心

出门旅行,最让人纠结的往往不是目的地,而是到底在哪订更划算。机票在同一小时内可能相差几百元,酒店在不同平台的价格也常常对不上,更别说门票、接送机和租车还要分别去不同渠道找。比比看旅行网正是为这类痛点而生:它把分散在各个供应商的航班、酒店、民宿、门票与用车信息汇集到一起,让用户在一个页面里完成横向比较,而不必在十几个App之间反复切换、记录、核对。对于习惯自己做攻略的自由行用户来说,这种聚合型工具最大的价值不是替你决定,而是把选择权连同完整的价格信息一起交回你手上,显著降低信息搜集的时间成本。

从功能结构看,比比看旅行网的核心就在一个比字。用户输入出发地、目的地和日期后,系统会同时拉取多家渠道的报价,并按价格、飞行时长、中转次数、退改条件等维度排列;住宿部分则支持按地段、评分、是否含早、取消政策筛选,方便把预算和体验摆在同一张表上权衡。更实用的是它倾向于把总价摆在明面上——不少平台标价并不含税费与行李额,看起来便宜,结算时却悄悄加价,而聚合展示能把这层差价提前暴露出来,避免下单时才遭遇意外。

想把比比看旅行网用出效果,有几个习惯值得养成。第一是错峰查询,同一航线在工作日与周末、早班机与红眼航班之间的价差常常超出预期;第二是善用价格提醒,把心仪线路加入关注列表,等价格回落到心理区间再出手;第三是别只盯着数字,点开细则确认行李额、退改规则与客服渠道,低价票的隐性成本经常就藏在这里;第四是把平台优惠券、会员价与实际支付价一并计算,很多时候折扣叠加之后才是真正的地板价。把这四步做成固定流程,比价的效率会明显提升。

当然,比价工具不是万能钥匙。报价最低的供应商未必出票最快,售后响应也可能参差不齐,遇到航班变动或酒店超售时,直连航司与酒店往往比经过第三方更省事。因此更稳妥的做法是把比比看旅行网当作决策辅助而非唯一入口:先用它把市场行情摸清楚,再结合自己对时间、行李、退改灵活度的真实需求做取舍。把价格、条款与服务放在同一套标准下评判,才是真正意义上的比比看。说到底,省下的不只是预算,还有反复比价所消耗的耐心与精力。

出门旅行,最让人纠结的往往不是目的地,而是到底在哪订更划算。机票在同一小时内可能相差几百元,酒店在不同平台的价格也常常对不上,更别说门票、接送机和租车还要分别去不同渠道找。比比看旅行网正是为这类痛点而生:它把分散在各个供应商的航班、酒店、民宿、门票与用车信息汇集到一起,让用户在一个页面里完成横向比较,而不必在十几个App之间反复切换、记录、核对。对于习惯自己做攻略的自由行用户来说,这种聚合型工具最大的价值不是替你决定,而是把选择权连同完整的价格信息一起交回你手上,显著降低信息搜集的时间成本。

从功能结构看,比比看旅行网的核心就在一个比字。用户输入出发地、目的地和日期后,系统会同时拉取多家渠道的报价,并按价格、飞行时长、中转次数、退改条件等维度排列;住宿部分则支持按地段、评分、是否含早、取消政策筛选,方便把预算和体验摆在同一张表上权衡。更实用的是它倾向于把总价摆在明面上——不少平台标价并不含税费与行李额,看起来便宜,结算时却悄悄加价,而聚合展示能把这层差价提前暴露出来,避免下单时才遭遇意外。

想把比比看旅行网用出效果,有几个习惯值得养成。第一是错峰查询,同一航线在工作日与周末、早班机与红眼航班之间的价差常常超出预期;第二是善用价格提醒,把心仪线路加入关注列表,等价格回落到心理区间再出手;第三是别只盯着数字,点开细则确认行李额、退改规则与客服渠道,低价票的隐性成本经常就藏在这里;第四是把平台优惠券、会员价与实际支付价一并计算,很多时候折扣叠加之后才是真正的地板价。把这四步做成固定流程,比价的效率会明显提升。

当然,比价工具不是万能钥匙。报价最低的供应商未必出票最快,售后响应也可能参差不齐,遇到航班变动或酒店超售时,直连航司与酒店往往比经过第三方更省事。因此更稳妥的做法是把比比看旅行网当作决策辅助而非唯一入口:先用它把市场行情摸清楚,再结合自己对时间、行李、退改灵活度的真实需求做取舍。把价格、条款与服务放在同一套标准下评判,才是真正意义上的比比看。说到底,省下的不只是预算,还有反复比价所消耗的耐心与精力。